Học Khoa học dữ liệu – Bắt đầu từ đâu?

1. Lập Kế Hoạch Học Tập:

2. Ngôn ngữ lập trình và công cụ trực quan hóa dữ liệu:

3. Nâng Cao Kỹ Năng SQL:

4. Toán Học và Thống Kê:

5. Machine Learning và Deep Learning:

• Nhóm Supervised Learning như Logistic Regression, Linear Regression, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Mạng Nơron;  Boosting và AdaBoost với Python
• Nhóm Unsupervised Learning như K-Means clustering, Hierarchical Clustering, Gaussian Mixture Models (GMM)

6. Thực Hành và Dự Án Thực Tế:

7. Tham Gia Cộng Đồng và Sự Kiện:

8. Liên Tục Nâng Cao Kỹ Năng và Theo Dõi Xu Hướng Mới: