• Sinh viên các khối ngành Kinh tế, Ngân hàng, Kế toán, Marketing chuẩn bị thực tập hoặc tốt nghiệp, cần trang bị kỹ năng xử lý & phân tích dữ liệu thực tế
• Người đi làm muốn chuyển nghề, vì đam mê số liệu & định hướng trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp
• Nhân viên văn phòng, chuyên viên các bộ phận: đã làm việc với môi trường excel, cần tối ưu hóa dữ liệu & báo cáo chuyên nghiệp hơn
• Cấp quản lý và chủ doanh nghiệp: đọc hiểu số liệu & đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu
• Bất kỳ ai muốn nâng cấp kỹ năng xử lý - phân tích - tối ưu hóa dữ liệu

• Hoàn thành lộ trình Data Analysis Certificate 4+1, bạn sẽ gặt hái được bộ giá trị toàn diện:
  • Làm chủ bộ công cụ hiện đại: Excel, Power BI và SQL, tự tin xử lý dữ liệu từ quy mô nhỏ đến các hệ thống dữ liệu lớn (Big Data)
  • Kỹ năng tư duy phân tích và "Kể chuyện" với dữ liệu bằng những Dashboard báo cáo trực quan
  • Tối ưu hóa hiệu suất làm việc, giúp tiết kiệm hàng giờ đồng hồ xử lý thủ công mỗi ngày.
  • Nhận chứng nhận "Data Analysis with Excel & PowerBI" + "SQL for Data Analytics" do Trung tâm Tin học - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM cấp.

Với 5 môn học: Excel Fundamental for Data Analysis + Data Analysis & Visualization with Excel  + Data Analysis & Visualization with Power BI basic  + Advanced Data Analysis with Power BI & SQL + SQL for Data Analytics

HV sẽ trải qua tổng thời lượng: 150 giờ (~ 6,5 tháng). Có 2 hình thức học để lựa chọn: trực tiếp tại phòng thực hành TTTH (có trang bị sẵn máy tính) hoặc học online qua Zoom với giáo viên

Học phí gốc: 13.500.000đ

ƯU ĐÃI THÁNG 5/2026: giảm còn 13.100.000đ/trọn khoá

Môn 1 (30 giờ) - Excel Fundamentals for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với bảng tính Excel) 

• Thao tác cơ bản: Quản lý bảng tính, làm chủ kỹ thuật nhập dữ liệu và định dạng chuẩn (Số, Văn bản, Ngày tháng).

• Sắp xếp & Lọc: Kỹ thuật tổ chức dữ liệu khoa học, lọc thông tin theo yêu cầu.

• Hệ thống Hàm: Sử dụng thành thạo các nhóm hàm thiết yếu: Số, Chuỗi, Thời gian, Logic và Hàm tham chiếu/dò tìm.

• Quản trị Dữ liệu: Thiết lập vùng dữ liệu động, đặt tên vùng quản lý và các hàm thống kê chuyên sâu.

• Kỹ năng nâng cao: Bảo mật dữ liệu, Data Validation (khống chế nhập liệu), Conditional Formatting và ứng dụng cơ bản các xử lý với Record VBA Macro

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn về xử lý dữ liệu thực tế.

Môn 2 (30 giờ) - Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Excel)

• Chuẩn hóa dữ liệu: Kết nối và làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp với Power Query.

• Mô hình hóa: Thiết kế Data Model, mô hình Star Schema và thiết lập mối quan hệ dữ liệu trong Power Pivot.

• Phân tích DAX: Làm quen với ngôn ngữ phân tích DAX (hàm Logic, Filter, Relationship, Aggregation).

• Trực quan hóa: Hệ thống biểu đồ đa dạng (So sánh, Tỷ trọng, Mối quan hệ, Địa lý) và thiết kế Dashboard tương tác với Slicer.

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn về phân tích dữ liệu thực tế.

Môn 3 (30 giờ) - Data Analysis & Visualization with Power BI (Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI cơ bản)

• Quy trình chuẩn: Từ kết nối, chuẩn hóa dữ liệu (Power Query) đến thiết kế mô hình dữ liệu (Data Model).

• Sức mạnh DAX: Hiểu sâu về Filter Context, Row Context và các nhóm hàm phân tích nâng cao.

• Báo cáo tương tác: Xây dựng hệ thống báo cáo đa chiều, sử dụng linh hoạt các loại biểu đồ (Funnel, Ribbon, Hierarchies) và bộ lọc thông minh.

• Vận hành: Cách xây dựng và chia sẻ báo cáo quản trị đến người dùng cuối.

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn trực quan hóa dữ liệu trên Power BI dựa trên số liệu thực tế.

Môn 4 (30 giờ) - Advanced Data Analysis with Power BI & SQL (Phân tích nâng cao với Power BI & SQL)

• Ứng dụng SQL: Trải nghiệm ngôn ngữ SQL trong PowerBI để truy vấn, kết hợp nhiều bảng và thống kê dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.

• Tối ưu hóa Power BI: Kỹ thuật DAX nâng cao (Variables, Time Intelligence), xử lý mối quan hệ phức tạp và tối ưu hóa hiệu suất báo cáo.

• Dashboard chuyên nghiệp: Thiết kế báo cáo theo nghiệp vụ, phân quyền người dùng (RLS) và nghệ thuật kể chuyện (Storytelling) với dữ liệu.

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn phân tích dữ liệu trên Power BI dựa trên số liệu thực tế.

Môn 5 (30 giờ) - SQL for Data Analytics (Ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu, có tích hợp AI hỗ trợ) 

• Tổng quan về CSDL, BigQuery
• Cách trích xuất dữ liệu, nối các bảng lại với nhau và thực hiện phép tổng hợp dữ liệu với SQL
• Các truy vấn cơ bản
• Các thao tác và phân tích phức tạp hơn bằng cách sử dụng truy vấn con, bảng tạm và hàm Window Functions
• Xử lý làm sạch dữ liệu với SQL
• Các chiến lược tối ưu hóa truy vấn BigQuery
• Làm quen với việc viết truy vấn trên các hệ quản trị CSDL khác nhau như PostgreSQL, MySQL…
• Tích hợp AI hỗ trợ viết, giải thích, sửa lỗi và tối ưu truy vấn SQL