• Người làm việc trong các lĩnh vực kế toán, tài chính, kinh doanh, marketing, nhân sự...
• Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp
• Sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ứng dụng trong công việc.

Excel Fundamentals for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với bảng tính Excel)

• Tổng quan về Microsoft Excel
• Nhập và định dạng dữ liệu trong Excel
  • Cách tạo và quản lý bảng tính
  • Định dạng dữ liệu: Số, Văn bản, Ngày tháng
  • Sắp xếp và lọc dữ liệu
• Hàm trong bảng tính Excel
  • Khái niệm về hàm và tham chiếu
  • Các nhóm hàm
    • Nhóm hàm số và chuyển đổi kiểu dữ liệu
    • Nhóm hàm chuỗi và chuyển đổi dữ liệu kiểu chuỗi
    • Nhóm hàm giờ
    • Nhóm hàm ngày
    • Nhóm hàm logic và điều kiện
    • Nhóm hàm tham chiếu và dò tìm
• Cơ sở dữ liệu trong Excel
  • Các khái niệm về cơ sở dữ liệu
  • Vùng dữ liệu
    • Xác định vùng dữ liệu
    • Đặt tên, quản lý tên vùng
    • Tạo danh sách động
  • Vùng điều kiện
  • Vùng rút trích
  • Các hàm thống kê
  • Các kỹ thuật nâng cao trong Excel
    • Khai báo các thông số cần thiết trong Option
    • Bảo mật dữ liệu
    • Khống chế dữ liệu nhập trong ô (Data Validation)
    • Xử lý dữ liệu theo điều kiện (Conditional Formatting)
    • Ứng dụng cơ bản các xử lý với Record VBA Macro
    • Xây dựng biều đồ Chart và Sparkline cơ bản
  • Sử dụng các lệnh thống kê
    • Thống kê với hàm Subtotal và lệnh Subtotal
    • Thống kê với lệnh Consolidate
    • Thống kê với lệnh DataTable

Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Excel)

• Tổng quan về Phân tích dữ liệu
• Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu với Power Query
• Thống kê dữ liệu Pivot Table và Pivot Chart
• Thiết kế Data Model với Power Pivot
  • Mô hình star
  • Các loại mối quan hệ
• Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
  • Giới thiệu
  • Nhóm hàm Logic:
    • IF, AND, OR, NOT, IFERROR
  • Nhóm hàm Filter:
    • FILTER, ALL, ALLEXCEPT
  • Nhóm hàm Relationship:
    • RELATED, RELATEDTABLE
  • Nhóm hàm Date and time:
    • DATEDIFF, DATEADD, EOMONTH
  • Nhóm hàm Aggregation:
    • SUM, COUNT, AVERAGE, SUMX, COUNTX, AVERAGEX, CALCULATE
• Trực quan hóa dữ liệu
  • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
  • Biểu đồ so sánh: bar chart, column chart, line chart,...
  • Biểu đồ tỷ trọng thành phần: stacked chart, pie chart, waterfall chart,...
  • Biểu đồ mối quan hệ: scatter chart, buble chart,...
  • Trực quan hóa không gian địa lý
  • Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer
  • Các biểu đồ khác: Chart Data Hierarchies, Funnel Charts,...
• Thiết kế Dashboard
• Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
• Đồ án môn học

Data Analysis & Visualization with Power BI (Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI cơ bản)

• Tổng quan về ứng dụng Power BI
• Kết nối và Chuẩn hóa dữ liệu với Power Query
• Thiết kế Data Model
• Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
  • Nhóm hàm Logic: IF, AND, OR, NOT
  • Nhóm hàm Filter: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, VALUES, SELECTEDVALUE, DISTINCT
  • Nhóm hàm Relationship: RELATED, RELATEDTABLE
  • Nhóm hàm Date and time: DATEDIFF, DATEADD, EOMONTH
  • Nhóm hàm Aggregation: SUM, COUNT, AVERAGE, SUMX, COUNTX, AVERAGEX, CALCULATE, SUMMARIZE
  • Lọc bối cảnh với DAX
    • Filter Context
    • Row Context
• Trực quan hóa dữ liệu
  • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
  • Biểu đồ so sánh: bar chart, column chart, line chart,...
  • Biểu đồ tỷ trọng thành phần: stacked chart, pie chart, waterfall chart,...
  • Biểu đồ mối quan hệ: scatter chart, buble chart,...
  • Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer
  • Các biểu đồ khác: Chart Data Hierarchies, Funnel Charts, Ribbon Charts
• Xây dựng báo cáo quản trị và chia sẻ đến người dùng cuối
• Đồ án môn học

Advanced Data Analysis with Power BI & SQL (Phân tích nâng cao với Power BI và SQL)

• Truy vấn dữ liệu với SQL
  • Tổng quan về Cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Truy vấn cơ bản
  • Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng
  • Thống kê dữ liệu với Group by
  • Phân tích dữ liệu với Window Functions
• Xử lý và tối ưu hóa truy vấn DAX
  • Variables
  • Multi Filter
  • Calculate Nested Level
  • Time Intelligence
  • Advanced Relationships
  • Window Function
  • DAX Optimizing
• Thiết kế Dashboard theo vai trò và nghiệp vụ
• Đồng bộ dữ liệu tự động
• Quản lý vai trò và quyền hạn người dùng
• Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
• Đồ án Môn học

• Sau khi tham gia khóa học Excel và Power BI, bạn sẽ trang bị cho mình một loạt kỹ năng mạnh mẽ trong việc quản lý và phân tích dữ liệu. Tại Excel, bạn sẽ không chỉ lập và trình bày bảng tính chuyên nghiệp, thiết lập công thức tính toán nhanh chóng và chính xác, mà còn hiểu rõ các loại dữ liệu và sử dụng hàm thích hợp, từ đó lập thống kê số liệu nhanh chóng và hiệu quả. Nắm vững các kỹ thuật xử lý nâng cao trên Excel sẽ giúp bạn tự tin hơn trong việc làm việc với dữ liệu phức tạp.

• Qua quy trình xử lý và phân tích dữ liệu với Excel, bạn sẽ biết cách tổng hợp và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, áp dụng biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu. Đặc biệt, khả năng trình bày Dashboard một cách ấn tượng, chuyên nghiệp và truyền tải thông điệp sẽ làm cho công việc của bạn trở nên mạnh mẽ và thuyết phục.

• Ngoài ra, với Power BI, bạn sẽ hiểu được quy trình xử lý, phân tích dữ liệu và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp. Khóa học sẽ giúp bạn trình bày Dashboard chuyên nghiệp và truyền tải thông điệp một cách hiệu quả.

• Chưa dừng lại ở đó, khóa học còn cung cấp kiến thức vững về SQL, giúp bạn hiểu rõ và ứng dụng ngôn ngữ truy vấn để khám phá và xử lý dữ liệu nguồn. Sử dụng thành thạo DAX và thiết kế Dashboard chuyên nghiệp sẽ là những bước tiến quan trọng trong việc phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của bạn. Bạn cũng sẽ học cách phân quyền người dùng, đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực và tự tin triển khai, bảo trì hệ thống phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp. Tổng hợp những kỹ năng và kiến thức xử lý - phân tích và trực quan hóa dữ liệu sẽ đưa sự chuyên nghiệp và hiệu quả vào công việc của bạn, mở ra nhiều cơ hội mới trong lĩnh vực quản lý và phân tích dữ liệu. 

• Nhận Chứng nhận "Data Analysis with Excel & PowerBI" do Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM cấp sau khi hoàn thành đồ án khóa học.

Với 4 môn học: Excel Fundamental for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với Excel) + Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Excel) + Data Analysis & Visualization with Power BI basic (Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với PowerBI cơ bản) + Advanced Data Analysis with Power BI & SQL 

Học viên sẽ trải qua tổng thời lượng: 120 giờ, với 2 hình thức học để lựa chọn: trực tiếp tại phòng thực hành TTTH (có trang bị sẵn máy tính) hoặc học online qua Zoom với giáo viên

Học phí gốc: 13.500.000đ

ƯU ĐÃI:

Học viên mới: giảm còn 10.800.000đ/trọn khoá Data Analysis with Excel & PowerBI

Học viên đã học tại TT: giảm còn 10.100.000đ/trọn khoá 

Đăng ký nhóm 3 - giảm thêm 50.000đ/HV