Khóa học đã chọn

Data Analysis Certificate (Excel & Power BI)

Bạn muốn trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp? Khóa học Data Analysis Certificate (Chuyên viên Phân tích dữ liệu với Excel & Power BI), chính là bệ phóng dành cho bạn. Từ việc xử lý dữ liệu tinh gọn & phân tích số liệu trên Excel, xây dựng Dashboard báo cáo "biết nói" với Power BI, đến trải nghiệm quản trị dữ liệu bằng SQL – tất cả được gói gọn trong một chương trình học 6 tháng. Với hình thức học linh hoạt (Online/Offline) và nội dung học bám sát thực tế, không kỹ thuật cao siêu khó nhằn, mà từ chính nền tảng tin học cơ bản, sẽ giúp bạn từng bước "biến" các dữ liệu thô, rời rạc thành những bảng báo cáo số liệu giá trị, và đầy tính thuyết phục.

Chuyên viên phân tích

Cơ bản - Chuyên sâu (tích hợp AI)

Thời lượng

120 giờ (~ 6 tháng)

Học phí

13.500.000đ

Hình thức học

Online / Offline

Người học & Lợi ích
Học phí & Ưu đãi
Nội dung chương trình
Lịch khai giảng

Người học & Lợi ích

🎯 Khóa học này dành cho ai?

Nhân sự nghiệp vụ (Kế toán, Tài chính, Sales, Marketing, HR...): Muốn tự động hóa và tối ưu hóa hiệu suất xử lý báo cáo, dữ liệu hàng ngày.
Cấp quản lý & Trưởng bộ phận: Cần làm chủ dữ liệu để có cái nhìn tổng quan, đưa ra các quyết định chiến lược nhanh chóng và chính xác.
Sinh viên & Người đi làm: Có nhu cầu trang bị tư duy và bộ công cụ phân tích dữ liệu thực chiến để gia tăng lợi thế cạnh tranh nghề nghiệp.

🚀 Giá trị & Kỹ năng đạt được

Làm chủ Excel & Power BI: Thành thạo thu thập, làm sạch, đồng bộ dữ liệu đa nguồn và xây dựng Dashboard báo cáo trực quan chuyên nghiệp.
Phân tích thông minh với DAX & SQL: Khai phá sức mạnh công thức DAX xử lý logic phức tạp và tự tin truy vấn, trích xuất dữ liệu trực tiếp bằng SQL.
Tư duy trực quan hóa dữ liệu (Data Storytelling): Lựa chọn biểu đồ phù hợp, trình bày thông điệp dữ liệu sắc bén, thuyết phục người xem.
Tăng tốc với Trí tuệ nhân tạo (AI): Vận dụng các công cụ Generative AI để hỗ trợ viết code, phân tích insight và tối ưu thời gian xử lý dữ liệu.

🎓 Chứng nhận giá trị: Hoàn thành khóa học đạt yêu cầu, học viên nhận Chứng nhận "Data Analysis with Excel & PowerBI" do Trung Tâm Tin Học – Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM cấp.

Học phí & Ưu đãi

⏱️ Thời lượng: 120 giờ (khoảng 6 tháng đào tạo)

💻 Hình thức học:

- Trực tiếp tại phòng Lab (Trang bị sẵn máy tính) hoặc Online tương tác trực tiếp qua Zoom với Giảng viên

Học phí gốc toàn khóa: ~~13.500.000đ~~

🎁 Học viên mới

10.800.000đ

Trọn khóa (Tiết kiệm 2.700.000đ)

🌟 Cựu học viên TTTH

10.100.000đ

Trọn khóa (Ưu đãi đặc quyền)

Nội dung chương trình

Chương trình Chuyên viên Data Analysis (120 Giờ)

Thao tác cơ bản: Quản lý bảng tính, làm chủ kỹ thuật nhập dữ liệu và định dạng chuẩn (Số, Văn bản, Ngày tháng).
Sắp xếp & Lọc: Kỹ thuật tổ chức dữ liệu khoa học, lọc thông tin theo yêu cầu.
Hệ thống Hàm: Sử dụng thành thạo các nhóm hàm thiết yếu: Số, Chuỗi, Thời gian, Logic và Hàm tham chiếu/dò tìm.
Quản trị Dữ liệu: Thiết lập vùng dữ liệu động, đặt tên vùng quản lý và các hàm thống kê chuyên sâu.
Kỹ năng nâng cao: Bảo mật dữ liệu, Data Validation (khống chế nhập liệu), Conditional Formatting và Pivot Table.
Thực hành: Hoàn thành đồ án môn về xử lý dữ liệu thực tế.

Chuẩn hóa dữ liệu: Kết nối và làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp với Power Query.
Mô hình hóa: Thiết kế Data Model, mô hình Star Schema và thiết lập mối quan hệ dữ liệu trong Power Pivot.
Phân tích DAX: Làm quen với ngôn ngữ phân tích DAX (hàm Logic, Filter, Relationship, Aggregation).
Trực quan hóa: Hệ thống biểu đồ đa dạng (So sánh, Tỷ trọng, Mối quan hệ, Địa lý) và thiết kế Dashboard tương tác với Slicer.
Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu: Hỗ trợ làm sạch, chuẩn hóa, thống kê, xây dựng Dashboard và tìm insight từ dữ liệu.
Thực hành: Hoàn thành đồ án môn về phân tích dữ liệu thực tế.

Quy trình chuẩn: Từ kết nối, chuẩn hóa dữ liệu (Power Query) đến thiết kế mô hình dữ liệu (Data Model).
Sức mạnh DAX: Hiểu sâu về Filter Context, Row Context và các nhóm hàm phân tích nâng cao.
Báo cáo tương tác: Xây dựng hệ thống báo cáo đa chiều, sử dụng linh hoạt các loại biểu đồ (Funnel, Ribbon, Hierarchies) và bộ lọc thông minh.
Vận hành: Cách xây dựng và chia sẻ báo cáo quản trị đến người dùng cuối.
Thực hành: Hoàn thành đồ án môn trực quan hóa dữ liệu trên Power BI dựa trên số liệu thực tế.

Ứng dụng SQL: Trải nghiệm ngôn ngữ SQL ứng dụng trong Power BI để truy vấn, kết hợp nhiều bảng và thống kê dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.
Tối ưu hóa Power BI: Kỹ thuật DAX nâng cao (Variables, Time Intelligence), xử lý mối quan hệ phức tạp và tối ưu hóa hiệu suất báo cáo.
Dashboard chuyên nghiệp: Thiết kế báo cáo theo nghiệp vụ, phân quyền người dùng (RLS) và nghệ thuật kể chuyện (Storytelling) với dữ liệu.
Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu: Khai thác MCP Server, Prompt Engineering cho BI, sử dụng Claude AI để hỗ trợ phân tích mô hình dữ liệu, tạo Measure DAX...
Thực hành: Hoàn thành đồ án môn phân tích dữ liệu trên Power BI dựa trên số liệu thực tế.

Hướng dẫn thanh toán học phí

Để hoàn tất học phí khóa học tại Trung Tâm Tin Học Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, bạn có thể chọn một trong hai phương thức thanh toán sau:

Cách 1: Thanh toán trực tiếp tại Phòng ghi danh của Trung Tâm Tin Học

- Địa chỉ: 227 Nguyễn Văn Cừ P4 Q5 HCM

- Giờ làm việc:

Thứ 2 đến Thứ 6: 7h30- 11h30 và 13h- 19h

Thứ 7, CN: 7h30- 11h30 và 13h- 17h

Cách 2: Chuyển Khoản

* Số tài khoản của Trung tâm:

Tên TK: Trung tâm Tin học
Số tài khoản: 1130 0000 4466
Tại: Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam chi nhánh TP.HCM (Vietinbank)

** Lưu ý khi chuyển khoản:

1. Trong khi chuyển khoản, phần Nội dung, bạn vui lòng điền đầy đủ thông tin: Họ tên học viên - Số điện thoại liên hệ - Mã lớp.

2. Scan hoặc chụp lại thông tin chuyển khoản gửi đến email "tuvan@csc.hcmus.edu.vn" để bộ phận tư vấn đối chiếu và xuất biên lai.

3. Sau khi nhận được học phí, Trung tâm sẽ phản hồi ngay thông tin cho bạn theo email hoặc số điện thoại.

FAQ

1. Khóa học Data Analysis Certificate Excel Power BI đào tạo những kỹ năng gì?

Chương trình trang bị tư duy phân tích dữ liệu, kỹ năng xử lý dữ liệu lớn và trực quan hóa bằng Excel/ Power BI. Bạn sẽ học cách xây dựng Dashboard tương tác chuyên nghiệp để hỗ trợ báo cào và ra quyết định kinh doanh hiệu quả.

2. Người mới chưa có nền tảng CNTT có học được khóa phân tích dữ liệu này không?

Được thiết kế cho người mới bắt đầu (Beginner), khóa học không yêu cầu nền tảng CNTT hay kiến thức lập trình (No-code). Chỉ cần tin học văn phòng cơ bản, bạn sẽ được hướng dẫn bài bản từ làm sạch dữ liệu đến tạo báo cáo bằng các công cụ chuyên nghiệp, dễ tiếp cận.

3. Học viên nhận được chứng nhận gì sau khi hoàn thành khóa học Data Analysis?

Sau khi hoàn tất chương trình, đạt từ 5đ ở cả 4 môn, học viên nhận chứng nhận "Chuyên viên Phân tích dữ liệu Excel & Power BI- Data Analysis Certificate" từ Trung tâm Tin học - ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM). Chứng nhận có giá trị uy tín, là điểm cộng lớn cho hồ sơ ứng tuyển của bạn.

4. Kỹ năng từ khóa học Excel và Power BI giúp ích gì cho công việc?

Bạn sẽ giải quyết bài toán "mù số liệu" và cắt giảm thời gian làm báo cáo thủ công. Kỹ năng phân tích và kể chuyện qua dữ liệu (Data Storytelling) giúp bạn trình bày vấn đề thuyết phục, đề xuất chiến lược tối ưu và gia tăng cơ hội thăng tiến.

5. Thời gian học và cấu trúc chương trình Data Analysis bao gồm những gì?

Chương trình gồm 4 môn học chuyên sâu với thời lượng khoảng 120 giờ, thường học vào buổi tối trong tuần hoặc cuối tuần. Nội dung đi từ tư duy dữ liệu, Excel nâng cao đến Power BI toàn diện (DAX, Data Model), giúp bạn làm chủ quy trình phân tích, dễ dàng ứng dụng tại Doanh nghiệp.

LỊCH KHAI GIẢNG Xem thêm

Data Analysis Certificate (Excel & Power BI) - 120 giờ

👶 Phù hợp với người mới học

💰 Học phí gốc: 13.500.000đ

⚠️ Yêu cầu: Có kỹ năng tin học cơ bản

📚 Chương trình học chi tiết

Xem lộ trình ▼

Phần 1: Excel Fundamental for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với Excel)
Phần 2: Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Excel)
Phần 3: Data Analysis & Visualization with PowerBI (Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với PowerBI cơ bản)
Phần 4: Advanced Data Analysis with PowerBI & SQL (Phân tích nâng cao với Power BI và SQL) - kết hợp AI

Lớp	Thời gian	Ngày khai giảng	Địa điểm học
CVPT_317T260	Thứ 2 + Thứ 6 (18:30 - 21:30)	19/10/2026	Online	Đăng ký
CVPT_317T35	Thứ 3 + Thứ 5 (18:00 - 21:00)	20/10/2026	227 Nguyễn Văn Cừ, Q.5	Đăng ký