• Dành cho nhân sự Kế toán, Tài chính, Kinh doanh, Marketing, HR... muốn tối ưu hóa hiệu suất xử lý báo cáo hàng ngày.
• Đội ngũ quản lý cấp cao muốn làm chủ dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược chính xác và kịp thời.
• Sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ứng dụng trong công việc.

• Hoàn thành khóa học, bạn sẽ sở hữu bộ kỹ năng toàn diện của một Chuyên viên Phân tích dữ liệu, cụ thể:

  • Làm chủ Excel & Power BI: Thành thạo tổng hợp, đồng bộ dữ liệu đa nguồn và thiết kế Dashboard chuyên nghiệp, giúp tối ưu hóa hiệu suất làm việc.

  • Phân tích thông minh với DAX: Khai phá sức mạnh ngôn ngữ DAX để xử lý các bài toán dữ liệu phức tạp.

  • Tư duy trực quan hóa: Biết cách lựa chọn biểu đồ phù hợp để truyền tải thông điệp dữ liệu một cách hiệu quả và thuyết phục.

  • Khai thác dữ liệu với SQL: Tự tin truy vấn, khám phá và xử lý dữ liệu nguồn trực tiếp từ hệ thống.

  • Chứng nhận giá trị: Nhận chứng chỉ "Data Analysis with Excel & PowerBI" do Trung tâm Tin học - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM cấp.

Với 4 môn học: Excel Fundamental for Data Analysis + Data Analysis & Visualization with Excel  + Data Analysis & Visualization with Power BI basic  + Advanced Data Analysis with Power BI & SQL ,

HV sẽ trải qua tổng thời lượng: 120 giờ (6 tháng). Có 2 hình thức học để lựa chọn: trực tiếp tại phòng thực hành TTTH (có trang bị sẵn máy tính) hoặc học online qua Zoom với giáo viên

Học phí gốc: 13.500.000đ

ƯU ĐÃI:

Học viên mới: giảm còn 10.800.000đ/trọn khoá

Học viên đã học tại TT: giảm còn 10.100.000đ/trọn khoá 

Môn 1 (30 giờ) - Excel Fundamentals for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với bảng tính Excel) 

• Thao tác cơ bản: Quản lý bảng tính, làm chủ kỹ thuật nhập dữ liệu và định dạng chuẩn (Số, Văn bản, Ngày tháng).

• Sắp xếp & Lọc: Kỹ thuật tổ chức dữ liệu khoa học, lọc thông tin theo yêu cầu.

• Hệ thống Hàm: Sử dụng thành thạo các nhóm hàm thiết yếu: Số, Chuỗi, Thời gian, Logic và Hàm tham chiếu/dò tìm.

• Quản trị Dữ liệu: Thiết lập vùng dữ liệu động, đặt tên vùng quản lý và các hàm thống kê chuyên sâu.

• Kỹ năng nâng cao: Bảo mật dữ liệu, Data Validation (khống chế nhập liệu), Conditional Formatting và ứng dụng cơ bản các xử lý với Record VBA Macro

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn về xử lý dữ liệu thực tế.

Môn 2 (30 giờ) - Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Excel)

• Chuẩn hóa dữ liệu: Kết nối và làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp với Power Query.

• Mô hình hóa: Thiết kế Data Model, mô hình Star Schema và thiết lập mối quan hệ dữ liệu trong Power Pivot.

• Phân tích DAX: Làm quen với ngôn ngữ phân tích DAX (hàm Logic, Filter, Relationship, Aggregation).

• Trực quan hóa: Hệ thống biểu đồ đa dạng (So sánh, Tỷ trọng, Mối quan hệ, Địa lý) và thiết kế Dashboard tương tác với Slicer.

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn về phân tích dữ liệu thực tế.

Môn 3 (30 giờ) -Data Analysis & Visualization with Power BI (Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI cơ bản)

• Quy trình chuẩn: Từ kết nối, chuẩn hóa dữ liệu (Power Query) đến thiết kế mô hình dữ liệu (Data Model).

• Sức mạnh DAX: Hiểu sâu về Filter Context, Row Context và các nhóm hàm phân tích nâng cao.

• Báo cáo tương tác: Xây dựng hệ thống báo cáo đa chiều, sử dụng linh hoạt các loại biểu đồ (Funnel, Ribbon, Hierarchies) và bộ lọc thông minh.

• Vận hành: Cách xây dựng và chia sẻ báo cáo quản trị đến người dùng cuối.

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn trực quan hóa dữ liệu trên Power BI dựa trên số liệu thực tế.

Môn 4 (30 giờ) -Advanced Data Analysis with Power BI & SQL (Phân tích nâng cao với Power BI & SQL)

• Truy vấn SQL: Trải nghiệm ngôn ngữ SQL để truy vấn, kết hợp nhiều bảng và thống kê dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.

• Tối ưu hóa Power BI: Kỹ thuật DAX nâng cao (Variables, Time Intelligence), xử lý mối quan hệ phức tạp và tối ưu hóa hiệu suất báo cáo.

• Dashboard chuyên nghiệp: Thiết kế báo cáo theo nghiệp vụ, phân quyền người dùng (RLS) và nghệ thuật kể chuyện (Storytelling) với dữ liệu.

• Thực hành: Hoàn thành đồ án môn phân tích dữ liệu trên Power BI dựa trên số liệu thực tế.