• Sinh viên các Trường Đại học, Cao Đẳng muốn tìm hiểu và cập nhật xu hướng mới.

• Rất tốt cho công việc nếu bạn đang công tác trong cách ngành kinh tế, sale-marketing, tài chính, nhân sự, hành chính, quản trị,... 

• Đặc biệt phù hợp với đội ngũ quản lý các cấp, muốn ứng dụng phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

• Thiết lập và trình bày bảng tính chuyên nghiệp
• Tạo lập, liên kết và quản lý nhiều bảng tính 
• Sử dụng chính xác các hàm tính toán từ cơ bản tới chuyên sâu
• Thành thạo các phương pháp thống kê 
• Ứng dụng tốt các kiến thức, thuật ngữ nâng cao trên Microsoft Excel 2016
• Sử dụng thành thạo các cấu trúc lệnh cơ sở của VBA
• Có khả năng xây dựng hoàn chỉnh màn hình nhập liệu
• Biết cách kết hợp và xử lý, đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Ứng dụng hiệu quả các chức năng của Excel để xử lý dữ liệu nhanh chóng.
• Hiểu rõ và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu.
• Biết cách trình bày Dashboard một cách ấn tượng, chuyên nghiệp.
• Áp dụng được các phương pháp dự báo kinh tế phù hợp với thực tế.
• Chứng nhận do Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM cấp

Excel Fundamentals for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với bảng tính Excel)

• Tổng quan về Microsoft Excel
• Nhập và định dạng dữ liệu trong Excel
  • Cách tạo và quản lý bảng tính
  • Định dạng dữ liệu: Số, Văn bản, Ngày tháng
  • Sắp xếp và lọc dữ liệu
• Hàm trong bảng tính Excel
  • Khái niệm về hàm và tham chiếu
  • Các nhóm hàm
    • Nhóm hàm số và chuyển đổi kiểu dữ liệu
    • Nhóm hàm chuỗi và chuyển đổi dữ liệu kiểu chuỗi
    • Nhóm hàm giờ
    • Nhóm hàm ngày
    • Nhóm hàm logic và điều kiện
    • Nhóm hàm tham chiếu và dò tìm
• Cơ sở dữ liệu trong Excel
  • Các khái niệm về cơ sở dữ liệu
  • Vùng dữ liệu
    • Xác định vùng dữ liệu
    • Đặt tên, quản lý tên vùng
    • Tạo danh sách động
  • Vùng điều kiện
  • Vùng rút trích
  • Các hàm thống kê
  • Các kỹ thuật nâng cao trong Excel
    • Khai báo các thông số cần thiết trong Option
    • Bảo mật dữ liệu
    • Khống chế dữ liệu nhập trong ô (Data Validation)
    • Xử lý dữ liệu theo điều kiện (Conditional Formatting)
    • Ứng dụng cơ bản các xử lý với Record VBA Macro
    • Xây dựng biều đồ Chart và Sparkline cơ bản
  • Sử dụng các lệnh thống kê
    • Thống kê với hàm Subtotal và lệnh Subtotal
    • Thống kê với lệnh Consolidate
    • Thống kê với lệnh DataTable

Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Excel)

• Tổng quan về Phân tích dữ liệu
• Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu với Power Query
• Thống kê dữ liệu Pivot Table và Pivot Chart
• Thiết kế Data Model với Power Pivot
  • Mô hình star
  • Các loại mối quan hệ
• Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
  • Giới thiệu
  • Nhóm hàm Logic:
    • IF, AND, OR, NOT, IFERROR
  • Nhóm hàm Filter:
    • FILTER, ALL, ALLEXCEPT
  • Nhóm hàm Relationship:
    • RELATED, RELATEDTABLE
  • Nhóm hàm Date and time:
    • DATEDIFF, DATEADD, EOMONTH
  • Nhóm hàm Aggregation:
    • SUM, COUNT, AVERAGE, SUMX, COUNTX, AVERAGEX, CALCULATE
• Trực quan hóa dữ liệu
  • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
  • Biểu đồ so sánh: bar chart, column chart, line chart,...
  • Biểu đồ tỷ trọng thành phần: stacked chart, pie chart, waterfall chart,...
  • Biểu đồ mối quan hệ: scatter chart, buble chart,...
  • Trực quan hóa không gian địa lý
  • Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer
  • Các biểu đồ khác: Chart Data Hierarchies, Funnel Charts,...
• Thiết kế Dashboard
• Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
• Đồ án môn học

Thời lượng: 80 tiết, học trực tiếp trên máy hoặc học online

Học phí gốc: 6.000.000đ

ƯU ĐÃI:

Học viên mới: giảm 15% học phí trọn khoá 

Học viên đã học tại TT: giảm 20% học phí trọn khoá 

Đăng ký nhóm 3 - giảm thêm 50.000đ/HV