• Sinh viên các Trường Đại học, Cao Đẳng muốn tìm hiểu và cập nhật xu hướng mới.
• HV đã có kiến thức Power BI cơ bản (đang làm việc với Power BI tại doanh nghiệp hoặc đã tham gia khóa học Power BI cơ bản).
• Rất phù hợp nếu HV đã từng học các khóa học Data Science để có thể xây dựng các báo cáo phân tích trực quan, tương tác hướng đến người dùng hơn.

Với mục tiêu: 

• Cung cấp cho học viên kiến thức, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu SQL để khám phá và xử lý dữ liệu.
• Cung cấp cho học viên kiến thức, kỹ năng sử dụng các công cụ khám phá, phân tích, trực quan hoá và kể câu chuyện về dữ liệu.
• Học viên có khả năng tự triển khai và vận hành hệ thống phân tích dữ liệu với Power BI.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:

• Hiểu rõ và ứng dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu SQL để khám phá và xử lý dữ liệu nguồn.
• Sử dụng thành thạo DAX để xử lý các báo cáo tổng hợp, phân tích và tối ưu hiệu xuất thực thi với DAX Optimizing.
• Thiết kế Dashboard chuyên nghiệp và truyền tải thông điệp đến người dùng.
• Phân quyền người dùng, đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực
• Tự tin triển khai, bảo trì hệ thống phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp.

Học viên thi đạt kết quả cuối môn học: được cấp chứng nhận "Advanced Data Analysis with Power BI & SQL (Phân tích nâng cao với Power BI và SQL)" do Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM cấp.

• Thời lượng: 30 giờ, học trực tiếp trên máy hoặc online qua Zoom
• Học phí: 4.000.000đ/HV
• Ưu đãi: chính sách ưu đãi cho mỗi khóa, xem chi tiết tại Lịch khai giảng

• Truy vấn dữ liệu với SQL:

  • Nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ.

  • Kỹ thuật truy vấn, kết hợp bảng (Join), thống kê (Group by) và hàm cửa sổ (Window Functions).

• Xử lý & Tối ưu hóa DAX nâng cao:

  • Kỹ thuật xử lý phức tạp: Variables, Multi Filter, Time Intelligence, Advanced Relationships.

  • Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn (DAX Optimizing).

• Thiết kế Dashboard chuyên nghiệp:

  • Xây dựng báo cáo theo vai trò và nghiệp vụ thực tế.

  • Đồng bộ dữ liệu tự động và quản lý phân quyền người dùng (RLS).

• Nghệ thuật kể chuyện (Data Storytelling): Truyền tải thông điệp ý nghĩa thông qua dữ liệu trực quan.

• Thực hành: Hoàn thành đồ án cuối môn học.