Khóa học đã chọn

Khóa học Combo Python cơ bản + Python for Machine Learning, Data Science and Data Visualization

Computer Vision with Deep Learning (Basic to Advanced)

Nắm vững bản chất CNN, Transfer Learning và quy trình huấn luyện với PyTorch, đủ để tự xây dựng và chạy được project Computer Vision thực tế đầu tiên
Mở rộng năng lực sang các bài toán CV chuyên sâu: từ nền tảng vững, tiến vào các bài toán phức tạp hơn: OCR, Object Tracking, Keypoint Estimation, Face Recognition & Verification — với pipeline hoàn chỉnh từ đầu đến cuối
Làm chủ kiến trúc AI thế hệ mới Fine-tuning: thành thạo CNN hiện đại và Vision Transformer (ViT, Swin, RT-DETR, SegFormer) — biết cách lựa chọn mô hình phù hợp với từng bài toán và điều kiện thực tế
Tư duy kỹ sư: phân tích lỗi & tối ưu có chủ đích Không chỉ chạy được mô hình — mà hiểu tại sao mô hình sai, biết cách cải thiện và cân bằng giữa độ chính xác, tốc độ và tài nguyên tính toán
Thành thạo khả năng deploy mô hình hoàn chỉnh — từ export, tối ưu inference đến xây dựng demo — đủ năng lực để làm việc trong môi trường production ngay sau khóa học

Chuyên đề

Nâng cao

Thời lượng

10 tuần

Học phí ưu đãi

8.100.000đ

Hình thức học

Online qua Zoom

Khóa học dành cho:

HV đã tham gia khóa “Machine Learning with Python” hoặc có kiến thức tương đương.
HV muốn áp dụng AI/Computer Vision vào công việc.
HV có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Deep Learning/Computer Vision.

Kết quả đạt được

Khóa học Computer Vision with Deep Learning Basic

Hiểu rõ thư viện Pytorch, một trong những thư viện hiện đại nhất về deep learning
Hiểu và vận dụng các thuật toán Deep Learning trong việc giải quyết các vấn đề Computer Vision thực tế, cụ thể
Tinh chỉnh, thiết kế các kiến trúc mới

Khóa học Advanced Computer Vision with Deep Learning

Fine-tuning các mô hình Computer Vision hiện đại, bao gồm cả CNN và Transformer, trên nền tảng PyTorch để giải quyết các bài toán thực tế.
Xây dựng và triển khai pipeline hoàn chỉnh cho các bài toán cốt lõi như Advanced Object Detection, Semantic Segmentation và OCR, đồng thời biết cách đánh giá và tối ưu mô hình dựa trên các tiêu chí quan trọng như độ chính xác, tốc độ xử lý và tài nguyên tính toán.
Xây dựng pipeline ứng dụng Computer Vision nâng cao, bao gồm Object Tracking, Keypoint Estimation, Face Recognition và Face Verification, với khả năng kết hợp nhiều mô hình trong một pipeline thống nhất.
Thực hiện các bước triển khai mô hình cơ bản phục vụ demo/ ứng dụng, bao gồm export model, tối ưu inference và xây dựng giao diện demo.

Học phí & Ưu đãi

Tổng số giờ: 78 giờ
Học phí: 10.800.000đ (có chế độ miễn giảm của mỗi khóa, xem chi tiết trong Thời Khóa Biểu)
ƯU ĐÃI: Tặng 25% cho học viên khi đăng kí chương trình Combo, học phí chỉ còn 8.100.000đ

Nội dung khóa học

📘 MÔN 1: Computer Vision with Deep Learning (42 giờ)

Tổng quan Deep Learning & Computer Vision
Giới thiệu PyTorch và Perceptron
MLP – Multi Layer Perceptron
CNN – Image Classification
Tối ưu hóa siêu tham số
Transfer learning và Torchvision
Kỹ thuật thiết kế kiến trúc
Vision Transformer (ViT)
Image Segmentation
Object Detection
Real case project 1: Segmentation cho ảnh giao thông
Real case project 2: Object detection cho ảnh giao thông
Tổng quan Generative AI

📗 MÔN 2: Advanced Computer Vision with Deep Learning (36 giờ)

Modern CNN & Vision Transformer for Fine-Tuning
Advanced Object Detection
Advanced Semantic Segmentation
Nhận dạng văn bản (OCR)
Theo dõi đối tượng (Tracking)
Ước lượng điểm khớp (Keypoint)
Face Recognition
Face Verification
Deployment & Final Demo
Test: Kiểm tra bài tập thực hành về Keypoint Estimation
Project: Xây dựng ứng dụng OCR

Học viên thi đạt kết quả cuối môn học sẽ được cấp 2 chứng nhận "Computer Vision with Deep Learning - Thị giác máy tính với Học sâu" và "Advanced Computer Vision with Deep Learning - Thị giác máy tính Nâng cao với Học sâu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên cấp.