Khóa học đã chọn

Khóa học Combo Python cơ bản + Python for Machine Learning, Data Science and Data Visualization

Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science

Giúp học viên tích hợp toàn bộ kiến thức và kỹ năng đã học trong chương trình “Data Science & Machine Learning Certificate” vào 2 dự án hoàn chỉnh.
Rèn luyện tư duy giải quyết bài toán thực tế thông qua các chủ đề có tính ứng dụng cao như: Classification, Regression, Clustering, Time Series, Recommendation hoặc bài toán kết hợp.
Hình thành kỹ năng làm việc theo workflow chuẩn: từ xác định yêu cầu → phân tích yêu cầu → xử lý dữ liệu → xây dựng mô hình → đánh giá kết quả → phát triển giao diện người dùng.
Giúp Học viên rèn luyện kỹ năng mềm như: quản lý thời gian, viết báo cáo, thuyết trình, tư duy phản biện, teamwork.
Sử dụng AI hỗ trợ tìm giải pháp, lựa chọn và tối ưu mô hình, xây dựng ứng dụng cho người dùng cuối (GUI)

Bạn sẽ nhận được gì qua khóa học?

Sau khóa học Học viên sẽ hoàn thiện 2 đồ án thực tế có thể đưa vào portfolio/GitHub, giúp nổi bật khi ứng tuyển vào các vị trí liên quan đến Data Science & Machine Learning tại các công ty, doanh nghiệp.
Nắm vững quy trình triển khai một dự án Data Science & Machine Learning end-to-end, có thể áp dụng vào công việc.
Tự tin hơn khi trình bày, báo cáo kết quả đồ án: so sánh, đánh giá hiệu quả, kết luận và đưa ra khuyến nghị có cơ sở.

Nội dung khóa học:

HV sẽ thực hiện 2 đồ án liên quan đến một trong những bài toán:

Classification: Sentiment Analysis, Document Classification, Customer Classification, Investment Suggestions…
Regression: Price Prediction, Energy Consumption Prediction, Sales of Goods Prediction, Forecasting Revenues & Expenses …
Clustering: Customer Clustering, Document Clustering, Weather/Climate Clustering, Sociology Clustering…
Time Series Analysis: Demand Forecast, Weather Forecast, Gold/ Stock Prices Prediction, Business Development Analysis…
Recommendation System: E-commerce/ Retail/ Media/ Banking/ News Articles…
Bài toán kết hợp (từ các bài toán trên)

HV sẽ phát triển giao diện người dùng (Graphic User Interface - GUI) để trình bày kết quả của Đồ án.

Chú ý: Mỗi khóa học sẽ luân phiên thay đổi các đồ án/ bài toán khác nhau.

Khoản đầu tư dành cho khóa học

Thời gian học: 5 tuần
Thời lượng: 36 giờ (HV gặp GVHD 2 buổi/tuần)
Học phí: 3.000.000 đ (Ba triệu đồng)

*** Mọi thông tin tư vấn, Học viên liên hệ bạn Tú Trinh (email: ntttrinh@csc.hcmus.edu.vn) hoặc Thu Nga (email: tttnga@csc.hcmus.edu.vn) để được hướng dẫn thêm.