Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science

• Sau khóa học Học viên sẽ hoàn thiện 2 đồ án thực tế có thể đưa vào portfolio/GitHub, giúp nổi bật khi ứng tuyển vào các vị trí liên quan đến Data Science & Machine Learning tại các công ty, doanh nghiệp.
• Nắm vững quy trình triển khai một dự án Data Science & Machine Learning end-to-end, có thể áp dụng vào công việc.
• Tự tin hơn khi trình bày, báo cáo kết quả đồ án: so sánh, đánh giá hiệu quả, kết luận và đưa ra khuyến nghị có cơ sở.

HV sẽ thực hiện 2 đồ án liên quan đến một trong những bài toán: 

• Classification: Sentiment Analysis, Document Classification, Customer Classification, Investment Suggestions…
• Regression: Price Prediction, Energy Consumption Prediction, Sales of Goods Prediction, Forecasting Revenues & Expenses …
• Clustering: Customer Clustering, Document Clustering, Weather/Climate Clustering, Sociology Clustering…
• Time Series Analysis: Demand Forecast, Weather Forecast, Gold/ Stock Prices Prediction, Business Development Analysis…
• Recommendation System: E-commerce/ Retail/ Media/ Banking/ News Articles…
• Bài toán kết hợp (từ các bài toán trên)

HV sẽ phát triển giao diện người dùng (Graphic User Interface - GUI) để trình bày kết quả của Đồ án.

Chú ý: Mỗi khóa học sẽ luân phiên thay đổi các đồ án/ bài toán khác nhau.

• Thời gian học: 5 tuần
• Thời lượng: 36 giờ (HV gặp GVHD 2 buổi/tuần)
• Học phí: 3.000.000 đ (Ba triệu đồng)

Học viên tham khảo các Đồ án tốt nghiệp đã được thực hiện tại đây