Introduction to Data Analysis with Excel

  • Khóa học dành cho bạn đã có kiến thức Excel cơ bản, trang bị các kỹ năng chuyên sâu cần thiết trong phân tích dữ liệu và dự báo trong trong Excel, ứng dụng vào các tình huống thực tế trong công việc.
  • Dữ liệu luôn đi cùng quá trình phát triển và mở rộng lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp. Để có thể khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu, phát hiện ra các thông tin hữu ích giúp hỗ trợ việc ra các chiến lược quan trọng của lãnh đạo, doanh nghiệp rất cần có một hệ thống báo cáo quản trị trực quan, dễ dàng thay đổi góc nhìn được liên kết trên nhiều nguồn dữ liệu phức tạp khác nhau.
  • Ngoài các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại, người dùng hoàn toàn có thể thực hiện phân tích dữ liệu và thực hiện các bài toán dự báo với các chức năng mới, nâng cao gần đây của Excel như Data Model, Power Query, Power Pivot,...
  • Sinh viên các Trường Đại học, Cao Đẳng muốn tìm hiểu và cập nhật xu hướng mới.

  • Rất tốt cho công việc nếu bạn đang công tác trong cách ngành kinh tế, sale-marketing, tài chính, nhân sự, hành chính, quản trị,... 

  • Đặc biệt phù hợp với đội ngũ quản lý các cấp, muốn ứng dụng phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

 

Sau khi hoàn thành khóa học, HV sẽ có các kỹ năng:

  • Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu
  • Biết cách kết hợp và xử lý, đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
  • Ứng dụng hiệu quả các chức năng của Excel để xử lý dữ liệu nhanh chóng.
  • Hiểu rõ và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu.
  • Biết cách trình bày Dashboard một cách ấn tượng, chuyên nghiệp.

 

  • Tổng quan về Phân tích dữ liệu (EDA)
  • Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query
  • Kết nối và mô hình hoá dữ liệu với Power Pivot
  • Phân tích dữ liệu với DAX (data analysis Expressions)
  • Trực quan hóa dữ liệu
    • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
    • Biểu đồ so sánh: bar chart, column chart, line chart,...
    • Biểu đồ tỷ trọng thành phần: stacked chart, pie chart, waterfall chart,...
    • Biểu đồ mối quan hệ: scatter chart, buble chart,...
    • Trực quan hóa không gian địa lý
    • Tạo biểu đồ tương tác với Slicer
  • Xây dựng báo cáo quản trị với Dashboard

 

  • Thời lượng: 40 tiết, học trực tiếp trên máy hoặc online
  • Học phí: 3.500.000/HV (chính sách ưu đãi cho mỗi khóa, xem chi tiết tại Lịch khai giảng)

 

Học viên thi đạt kết quả cuối môn học sẽ được cấp chứng nhận "Introduction to Data Analysis with Excel- Phân Tích dữ liệu với Excel" do Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM cấp.

 

CÁC MÔN HỌC LIÊN QUAN