Môn học mới
SQL for Data Analytics - Ứng dụng SQL trong Phân tích dữ liệu

SQL đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong thế giới dữ liệu ngày nay, với khả năng biến dữ liệu thành thông tin hữu ích, và giúp mọi người tận dụng tối đa giá trị từ nguồn dữ liệu. Nhà phát triển web, nhà phân tích dữ liệu hay cả nhân viên bán hàng, tiếp thị, nhà quản lí tài chính và nhân sự đều có thể sử dụng SQL để theo dõi và phân tích dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.

Khóa học SQL for Data Analytics sẽ giúp bạn:

  • Thành thạo kỹ năng kiểm soát dữ liệu: Học SQL cho phép bạn kiểm soát và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Bạn có thể tạo, sửa đổi, truy vấn dữ liệu và xử lí dữ liệu theo ý muốn.
  • Khai thác Dữ liệu hiệu quả: kỹ năng SQL giúp bạn khai thác dữ liệu một cách hiệu quả từ các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu. Bạn sẽ tự tin  thực hiện các phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin quan trọng, xuất báo cáo và giúp bạn đưa ra quyết định mang tính chiến lược dựa trên dữ liệu.
  • Tự tin ứng tuyển: SQL đang trở thành một kỹ năng quan trọng cho nhiều vị trí làm việc, từ kế toán đến tài chính và quản lý sự kiện. Nắm vững SQL có thể giúp bạn dễ dàng tìm được công việc và nâng cao sự nghiệp.
  • Đóng góp cho Doanh nghiệp/Tổ chức: Với kỹ năng SQL, bạn có thể đóng góp giá trị cho tổ chức bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu, tạo ra thông tin quý giá và hỗ trợ quyết định.
Với khóa học SQL for Data Analytics - bạn có thể phát triển kỹ năng làm chủ dữ liệu và đóng góp giá trị lớn hơn cho doanh nghiệp/tổ chức của bạn.
 
  • Database

  • Data Cleansing

  • SQL

  • Questioning

  • Problem Solving

  • Big Query

  • Data Analyst

Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics.

Sau khoá học, học viên sẽ có khả năng:

  • Kiểm soát dữ liệu hiệu quả: Tạo, sửa đổi, truy vấn và xử lý dữ liệu theo ý muốn
  • Khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn: Trích xuất dữ liệu từ các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau
  • Thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao: Sử dụng các truy vấn phức tạp, hàm Window Functions, truy vấn con
  • Tối ưu hóa hiệu suất: Viết truy vấn hiệu quả và tối ưu hóa performance
  • Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu: Xử lý dữ liệu không hợp lệ, thiếu, trùng lặp
  • Tận dụng AI hỗ trợ: Sử dụng công cụ AI để viết, kiểm tra, giải thích và tối ưu truy vấn SQL
  • Làm việc với các CSDL khác nhau: Thích nghi với PostgreSQL, MySQL, BigQuery, SQL Server, v.v.

 

  • Thời lượng: 30 giờ (5 tuần), học trực tiếp trên máy.
  • Học phí: 4.000.000đ 
  • Ưu đãi 100.000đ dành cho học viên đăng kí Online
  • Ưu đãi 10% dành cho HS-SV, Học viên cũ, Nhóm 2 Học viên 
  • Ưu đãi 15% dành cho nhóm 3 Học viên trở lên

***Lưu ý: Áp dụng chính sách ưu đãi cao nhất, không áp dụng cộng dồn

  • Tổng quan về CSDL, BigQuery
  • Cách trích xuất dữ liệu, nối các bảng lại với nhau và thực hiện phép tổng hợp dữ liệu với SQL
  • Các truy vấn cơ bản
  • Các thao tác và phân tích phức tạp hơn bằng cách sử dụng truy vấn con, bảng tạm và hàm Window Functions
  • Xử lý làm sạch dữ liệu với SQL
  • Các chiến lược tối ưu hóa truy vấn BigQuery
  • Làm quen với việc viết truy vấn trên các hệ quản trị CSDL khác nhau như PostgreSQL, MySQL…
  • Tích hợp AI hỗ trợ viết, giải thích, sửa lỗi và tối ưu truy vấn SQL
 

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "SQL for Data Analytics - Ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.

 
LỊCH KHAI GIẢNG Xem thêm
Môn học mới

Học phí: 4.000.000đ - Nhận ƯU ĐÃI HỌC PHÍ khi ghi danh online + hoàn tất ​đến ngày 22/05/2026

SQL for Data Analytics - Khóa học dành cho người mới bắt đầu, giúp bạn có kỹ năng làm chủ dữ liệu, đóng góp giá trị nhiều hơn cho tổ chức. 

LớpThời gianNgày khai giảngĐịa điểm học 
DA11_313S7NThứ 7 (08.00 - 11.00) + Chủ Nhật (08.00 - 11.00)30/05/2026227 Nguyễn Văn Cừ, Q.5Đăng ký
DA11_313T46_ONThứ 4 + Thứ 6 (18.30 - 21.30)27/05/2026OnlineĐăng ký
ai
Trung Tâm Tin Học
ai
Trung Tâm Tin Học
Chào mừng bạn đến với Trung Tâm Tin Học.
Bạn đang cần hỗ trợ thông tin gì ạ? Hãy Chat ngay với chúng tôi nhé.