Môn học mới
Trực quan hóa dữ liệu - Data Visualization

Tiếp theo Module 2 - Python for Data Analytics, trong Module 3 của chương trình Data Analytics Certificate sẽ chú trọng kỹ năng phân tích dữ liệu thông qua trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization). 
 
Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu) là kỹ năng quan trọng trong phân tích dữ liệu, cho phép thể hiện dữ liệu dưới dạng hình ảnh, bảng biểu, biểu đồ một cách trực quan, sinh động giúp người xem dễ dàng khám phá được insight ẩn sau hàng triệu dòng dữ liệu. Ngoài ra, hình ảnh và biểu đồ cũng giúp truyền đạt được kết quả phân tích, thông điệp đến người xem được dễ dàng và hiệu quả hơn. 3 công cụ trực quan hóa dữ liệu trong chương trình bao gồm Python (2 thư viện Matplotlib, Seaborn), Looker Studio và Tableau đều là các công cụ hiện đang được dùng phổ biến và có điểm mạnh riêng nên Học viên có thể sử dụng linh động trong nhiều tình huống thực tế.
 
  • Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics và muốn áp dụng phân tích trực quan hóa dữ liệu vào lĩnh vực hoạt động của mình.
  • Điều kiện cần khi tham gia khóa học: Học viên đã hoàn thành module 1 - “SQL for Data Analytics” và module 2 – “Python for Data Analytics” hoặc có kiến thức tương đương.
 
  • Thời lượng: 36 giờ (5 tuần)
  • Học phí: 5.500.000 đ

Sau khi hoàn thành khóa học “Data Visualization”, Học viên sẽ:

  • Nắm được các nguyên tắc quan trọng khi trực quan hóa dữ liệu
  • Hiểu rõ các loại biểu đồ và chọn được biểu đồ phù hợp cho tình huống phân tích
  • Biết cách trực quan hóa dữ liệu với Python thông qua 2 thư viện Matplotlib, Seaborn để phân tích khám phá dữ liệu, phát hiện những thông tin insight giá trị từ dữ liệu.
  • Biết cách sử dụng các công cụ trực quan như Looker Studio, Tableau để tạo ra báo cáo, dashboard đẹp mắt, giúp truyền tải thông điệp của người phân tích dữ liệu đến người xem một cách hiệu quả hơn.
  • Rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu bằng các biểu đồ trực quan để giúp việc đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
 

Phần 1: Vai trò của trực quan hóa dữ liệu

Phần 1 giới thiệu về vai trò quan trọng của trực quan hóa dữ liệu trong quá trình phân tích và hiểu biết về dữ liệu.

Bao gồm các nội dung:

  • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu

  • Các nguyên tắc nền tảng trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu

  • Các biểu đồ thông dụng trong trực quan hóa dữ liệu 

  • Thị giác màu sắc

Phần 2: Trực quan hóa dữ liệu với Python

Phần 2 hướng dẫn Học viên sử dụng Python để phân tích dữ liệu thông qua trực quan hóa với 2 thư viện Matplotlib và Seaborn. Đây là 2 thư viện phổ biến trong Python, được sử dụng rộng rãi trong phân tích khám phá dữ liệu. 

Bao gồm các nội dung:

  • Giới thiệu Matplotlib, Seaborn

  • Trực quan hóa dữ liệu trên Python

  • Định dạng biểu đồ và màu sắc 

  • Phân tích trực quan đa biến với lưới

Phần 3: Trực quan hóa dữ liệu với Looker Studio

Phần 3 giới thiệu cho Học viên cách xây dựng báo cáo và dashboard với công cụ Looker Studio. Đây là một công cụ trực quan hóa dữ liệu với giao diện dễ sử dụng, giúp người dùng tạo các biểu đồ và báo cáo tương tác một cách dễ dàng. Looker Studio có khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu đa dạng, đặc biệt hữu ích cho phân tích dữ liệu trên các sản phẩm khác của Google như Google Analytics, Google Adwords, ... 

Bao gồm các nội dung:

  • Giới thiệu Looker Studio

  • Xây dựng báo cáo với Looker Studio

  • Chia sẻ - kết xuất kết quả

  • Quản lý báo cáo: Quản lý các phiên bản thay đổi của báo cáo và data sources.

  • Các kỹ thuật nâng cao

Phần 4: Trực quan hóa dữ liệu với Tableau

Phần 4 giới thiệu cho Học viên làm quen và xây dựng báo cáo, dashboard với công cụ Tableau. Đây là công cụ trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp, được sử dụng phổ biến ở các doanh nghiệp lớn trên thế giới và đang ngày càng phổ biến ở Việt Nam. Tableau được đánh giá cao về hiệu suất xử lý và tính năng phong phú, cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ. Tableau hỗ trợ người dùng tạo ra các biểu đồ đa dạng, phức tạp cũng như các báo cáo, dashboard với khả năng tương tác, giúp phân tích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả và trực quan.

Bao gồm các nội dung:

  • Giới thiệu Tableau Public

  • Môi trường làm việc 

  • Kết nối dữ liệu 

  • Định dạng các loại biểu đồ 

  • Thiết kế Dashboard

 

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "Data Visualization- Trực quan hóa dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.

 
LỊCH KHAI GIẢNG Xem thêm
Môn học mới

Học phí: 5.500.000đ - Nhận ƯU ĐÃI HỌC PHÍ khi ghi danh online + hoàn tất ​đến ngày 10/05/2024

LớpThời gianNgày khai giảngĐịa điểm học 
DA31_294S7N_ONThứ 7 + Chủ Nhật (07.45 - 11.30)18/05/2024OnlineĐăng ký
ai
Trung Tâm Tin Học
ai
Trung Tâm Tin Học
Chào mừng bạn đến với Trung Tâm Tin Học.
Bạn đang cần hỗ trợ thông tin gì ạ? Hãy Chat ngay với chúng tôi nhé.