• Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics và muốn áp dụng phân tích trực quan hóa dữ liệu vào lĩnh vực hoạt động của mình.
• Điều kiện cần khi tham gia khóa học: Học viên đã hoàn thành module 1 - “SQL for Data Analytics” và module 2 – “Python for Data Analytics” hoặc có kiến thức tương đương.

• Thời lượng: 36 giờ (5 tuần)
• Học phí: 5.500.000 đ

Sau khi hoàn thành khóa học “Data Visualization”, Học viên sẽ:

• Nắm được các nguyên tắc quan trọng khi trực quan hóa dữ liệu
• Hiểu rõ các loại biểu đồ và chọn được biểu đồ phù hợp cho tình huống phân tích
• Biết cách trực quan hóa dữ liệu với Python thông qua 2 thư viện Matplotlib, Seaborn để phân tích khám phá dữ liệu, phát hiện những thông tin insight giá trị từ dữ liệu.
• Biết cách sử dụng Tableau để tạo ra báo cáo, dashboard đẹp mắt, giúp truyền tải thông điệp của người phân tích dữ liệu đến người xem một cách hiệu quả hơn.
• Rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu bằng các biểu đồ trực quan để giúp việc đưa ra quyết định hiệu quả hơn.

Phần 1: Vai trò của trực quan hóa dữ liệu

Phần 1 giới thiệu về vai trò quan trọng của trực quan hóa dữ liệu trong quá trình phân tích và hiểu biết về dữ liệu.

Bao gồm các nội dung:

• Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
• Các nguyên tắc nền tảng trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu
• Các biểu đồ thông dụng trong trực quan hóa dữ liệu 
• Thị giác màu sắc

Phần 2: Trực quan hóa dữ liệu với Python

Mục tiêu: Trang bị cho học viên năng lực khai thác sức mạnh của Python trong việc phân tích và trình bày dữ liệu, chuyển hóa thông tin từ dạng thô sang biểu đồ trực quan, hỗ trợ ra quyết định hiệu quả và nâng cao năng lực cạnh tranh trong công việc.

Nội dung:

• Nền tảng Trực quan hóa với Matplotlib & Seaborn
• Làm chủ các dạng biểu đồ phổ biến (line, bar, scatter, histogram, box plot...) và các ứng dụng trong việc biểu diễn các dạng dữ liệu khác nhau.
• Nâng cao kỹ năng tùy chỉnh biểu đồ: màu sắc, tiêu đề, chú thích, nhãn, bố cục... nhằm tối ưu hóa khả năng truyền đạt thông tin và tăng tính chuyên nghiệp hơn
• Phân tích đa biến với lưới để khám phá mối quan hệ giữa nhiều biến số dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu đa chiều, phát hiện các mẫu hình, xu hướng tiềm ẩn,…
• Phân tích tình huống thực tế, rèn luyện kỹ năng phân tích trực quan hóa dữ liệu và xử lý vấn đề, ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Phần 3: Trực quan hóa dữ liệu với Tableau

Phần 3 giới thiệu cho Học viên làm quen và xây dựng báo cáo, dashboard với công cụ Tableau. Đây là công cụ trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp, được sử dụng phổ biến ở các doanh nghiệp lớn trên thế giới và đang ngày càng phổ biến ở Việt Nam. Tableau được đánh giá cao về hiệu suất xử lý và tính năng phong phú, cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ. Tableau hỗ trợ người dùng tạo ra các biểu đồ đa dạng, phức tạp cũng như các báo cáo, dashboard với khả năng tương tác, giúp phân tích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả và trực quan.

Bao gồm các nội dung:

• Tổng quan Tableau: cài đặt, môi trường làm việc, giao diện tương tác trên Tableau Public
• Kết nối dữ liệu và thực hiện các xử lý dữ liệu cơ bản trong Tableau.
• Sử dụng Dimensions và Measures để tạo các biểu đồ cơ bản.
• Hiển thị dữ liệu trên bản đồ.
• Phân tích dữ liệu với Calculated Fields
• Sử dụng Filters để lọc dữ liệu theo yêu cầu.
• Phân tích dữ liệu nâng cao với Table Calculation, Quick Table Calculations
• Xây dựng Dashboard tương tác với các biểu đồ đã tạo
• Chia sẻ Dashboard
• Áp dụng kiến thức đã học để phân tích dữ liệu thực tế.
• Thực hiện phân tích trực quan hóa dữ liệu trên bài tập tình huống

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "Data Visualization- Trực quan hóa dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.