Machine-learning-AzureML
Data-Analysis-Excel
Data-Analysis-PowerBI

Data Analysis with Power BI & Azure ML

  • Khóa học dành cho người mới bắt đầu, giúp bạn hiểu được các khái niệm cơ bản và các thành phần chính trong hệ thống quản trị thông minh (Business Intelligence).
  • Cung cấp cho học viên các kiến thức Toán học và xác suất thống kê dùng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
  • Cung cấp kiến thức và kỹ năng vận dụng các thuật toán Machine learning (thuộc nhánh Trí tuệ nhân tạo “AI”) trong tiền xử lý dữ liệu Data Preprocessing & dự báo - dự đoán kinh doanh với Azure ML
  • Kết thúc khóa học viên có đủ kiến thức, kỹ năng để phân tích, dự báo dữ liệu và triển khai hệ thống đến người dùng cuối
  • Nhân viên các ngành kinh tế, tài chính, quản trị, marketing , nhân sự muốn nâng cao kiến thức, ứng dụng Power BI để thiết kế các báo cáo trực quan, sinh động và chuyên nghiệp.
  • Đội ngũ quản lý muốn ứng dụng phân tích dữ liệu vào việc quản trị doanh nghiệp, dễ dàng nắm bắt tình hình hoạt động kinh doanh,  nhanh chóng đưa ra các quyết định phù hợp dựa trên kết quả phân tích số liệu chuẩn xác.
  • Sinh viên các trường ĐH-CĐ-TC có nhu cầu tìm hiểu về lĩnh vực phân tích số liệu để nâng cao kiến thức và ứng dụng trong tương lai.

PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI CƠ BẢN (30 giờ)

  • Tổng quan về ứng dụng Power BI
  • Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query
  • Kết nối và mô hình hóa dữ liệu với Data Model
  • Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
    • Nhóm hàm Logic: IF, AND, OR, NOT
    • Nhóm hàm Filter: FILTER, ALL, ALLEXCETP, ALLSELECTED, VALUES, SELECTEDVALUE, DISTINCT
    • Nhóm hàm Relationship: RELATED, RELATEDTABLE
    • Nhóm hàm Date and time: DATEDIFF, DATEADD, EOMONTH
    • Nhóm hàm Aggregation: SUM, COUNT, AVERAGE, SUMX, COUNTX, AVERAGEX, CALCULATE, SUMMARIZE
    • Lọc bối cảnh với DAX
      • Filter Context
      • Row Context
  • Trực quan hóa dữ liệu
    • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
    • Biểu đồ so sánh
    • Biểu đồ tỷ trọng thành phần
    • Biểu đồ mối quan hệ
    • Các biểu đồ khác
    • Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer
    • What if Parameter
    • Dự báo time series
  • Xây dựng Dashboard và chia sẻ đến người dùng cuối

PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI NÂNG CAO (30 giờ)

  • Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu với ngôn ngữ M
  • Thiết kế Data Model nâng cao kết nối Database SQL Server
  • Phân tích dữ liệu với DAX nâng cao
    • Variables
    • Multi Filter
    • Calculate  & Nested Level
    • Time Intelligence
    • Advanced Relationships
    • DAX Studio: DAX Query và DAX Optimizing
  • Đồng bộ dữ liệu tự động
  • Quản lý vai trò và quyền hạn người dung
  • Thiết kế Dashboard theo vai trò và nghiệp vụ
  • Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu

DỰ BÁO - MACHINE LEARNING VỚI AZURE ML (36 giờ)

  • Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing) với Azure Machine Learning
    • Data Understanding
      • Import dataset
      • Export datase
      • Phân tích sơ bộ
    • Quy trình Pre-processing
      • Đọc dữ liệu (Read Data)
      • Kiểm tra dữ liệu thiếu, ngoại lệ (Data Cleaning)
      • Kiểm tra dữ liệu phân loại (Categorical data)
      • Chuẩn hoá dữ liệu (Data Standardizing)
      • Chia dữ liệu (Data Splitting)
    • Descriptive Statistics (Thống kê mô tả)
    • Associational Analysis (Phân tích kết hợp)
    • Feauture Scaling
    • Feature Engineering (Encoding categorical data)
    • Xử lý dữ liệu mất cân bằng (Imbalanced Dataset)
  • Dự báo & dự đoán: Thuật toán Machine learning với Azure Machine Learning
    • Regression
      • Linear Regression
      • Decision Forest Regression
    • Classification
      • Logistic Regression
      • Naive Bayes
      • Support Vector Machine
      • Decision Forest Classification
    • Clustering
      • K-Means 
    • Anomaly Detection
      • PCA
LỊCH KHAI GIẢNG Xem thêm
Data Analysis with Power BI & Azure ML - 128 tiết

Học phí trọn khóa: 12.000.000đ

ƯU ĐÃI: khi ghi danh online + hoàn tất học phí ​trước ngày khai giảng

Học viên mới: chỉ đóng học phí 9.600.000đ/trọn khoá

Học viên đã học tại TT: 9.000.000đ/trọn khoá

  • Cấp độ: Dành cho người mới bắt đầu
  • Môn học: Phân tích & trực quan hoá dữ liệu với Powerbi cơ bản - nâng cao, Machine Learning với Azure ML
  • (Học viên cần có kiến thức Excel cơ bản trước khi đăng kí)
LớpThời gianNgày khai giảngĐịa điểm học 
UPK0_279S7NThứ 7-C.Nhật (08:00 - 11:00) -Offline08/10/2022227 Nguyễn Văn Cừ, Q.5Đăng ký
UPK0_279S7NOThứ 7-C.Nhật (08:00 - 11:00)-Online08/10/2022OnlineĐăng ký
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO