Khám phá lịch sử đầy thú vị của logo Batman – biểu tượng đã trở thành huyền thoại trong lịch sử ngành Thiết kế Đồ họa.

Tiếp nối phần 1 về các khái niệm cơ bản của Deep Learning, bài viết phần 2 này sẽ đưa bạn vào thực hành với TensorFlow và Keras. Thông qua ví dụ cụ thể về nhận dạng chữ số viết tay, chúng ta sẽ xây dựng, huấn luyện và đánh giá một mạng nơ-ron đơn giản, đồng thời tìm hiểu sâu hơn về hai công cụ quan trọng này trong lĩnh vực Deep Learning.

Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào mà điện thoại của bạn có thể nhận diện khuôn mặt của bạn trong tích tắc, hoặc trợ lý ảo có thể hiểu và trả lời câu hỏi của bạn một cách thông minh? Đằng sau những "phép màu" công nghệ này là một lĩnh vực đang thay đổi cách chúng ta tương tác với thế giới: Deep Learning.

Bạn đã bao giờ nhìn vào một bức ảnh cũ, mờ nhòe và ước rằng có thể khôi phục lại độ nét ban đầu của nó? Hay bạn đã từng tự hỏi làm thế nào những bức ảnh vệ tinh có thể hiển thị chi tiết đến từng centimet dù được chụp từ độ cao hàng trăm kilômét? Câu trả lời nằm trong một công nghệ đột phá của trí tuệ nhân tạo: Mạng đối nghịch tạo sinh (Generative Adversarial Networks - GANs).

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá hành trình kỳ diệu của việc dạy máy tính "nhìn" thế giới. Từ những nguyên lý cơ bản của xử lý hình ảnh kỹ thuật số, đến các ứng dụng tiên tiến đang thay đổi cuộc sống của chúng ta hàng ngày và xa hơn nữa là những cơ hội đang chờ đợi trong tương lai của Thị giác máy tính.

Bạn là nhân viên văn phòng, bạn chưa có nền tảng về lập trình liệu có thể tham gia lĩnh vực Phân tích dữ liệu không và cần những kỹ năng nào để gia nhập lĩnh vực này!? Cùng tìm hiểu nhé!

Dành cho bạn đang quan tâm đến nghề Thiết kế Đồ họa, bạn băn khoăn không biết mình có phù hợp để trở thành một Designer hay không!? Hãy cùng chúng mình khám phá lộ trình học thiết kế Đồ họa chuyên nghiệp nhé!

5 công cụ AI thiết kế bài thuyết trình mà bạn cần biết!

Cùng khám phá 5 công cụ trực quan hóa dữ liệu bạn không thể bỏ qua. Hy vong bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng hơn về trực quan hóa trong phân tích dữ liệu và có sự lựa chọn phù hợp nhé

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu cuộc hành trình khám phá thế giới Thị giác máy tính chưa? Hãy cùng chúng tôi khám phá lịch sử, ứng dụng hiện tại và mơ về một tương lai nơi ranh giới giữa thế giới thực và số trở nên mờ nhạt hơn bao giờ hết!