Đối với công việc văn phòng trong thời buổi số hóa như hiện nay, phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng, giúp đưa ra những quyết định thông minh và có tính chiến lược. Mặc dù nhiều người cho rằng công việc liên quan đến dữ liệu đòi hỏi phải dựa vào các công cụ phức tạp hoặc có kiến thức lập trình mới có thể thực hiện được nhưng thực tế không hẳn là như vậy. Ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions) trong Excel được ví như một cỗ máy mạnh mẽ có thể giúp bạn vượt qua mọi khó khăn mà không cần đến kiến thức lập trình sâu rộng.

Vậy DAX là gì? Tính ứng dụng của nó ra sao? Và tại sao người làm việc văn phòng cần biết vận dụng DAX trong công việc sổ sách hàng ngày. Câu trả lời sẽ lần lượt được trình bày trong bài viết này.

Ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions) 

Một ngôn ngữ lập trình chuyên dụng được phát triển bởi Microsoft, bạn đừng e ngại khi nghe đến hai chữ “lập trình”, bởi DAX được thiết kế đặc biệt để mọi người đều có thể sử dụng. DAX hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu và tạo ra các công thức trong các bảng tính và báo cáo dữ liệu. DAX cung cấp một tập hợp các hàm và biểu thức mạnh mẽ giúp người sử dụng thực hiện các thao tác tính toán, lọc dữ liệu, tạo ra các chỉ số và đối số tính toán phức tạp. Mục tiêu chính của DAX là đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu và làm cho nó trở nên hiệu quả và dễ hiểu hơn đối với người làm việc văn phòng không có kiến thức lập trình chuyên sâu.

Các công cụ như Power Pivot trong Excel cho phép người dùng tận dụng ngôn ngữ DAX để tạo ra các biểu đồ động, bảng điều khiển, và báo cáo phức tạp mà không cần sự hỗ trợ từ lập trình viên. DAX trở thành một công cụ quan trọng được các chuyên gia phân tích dữ liệu và những người làm việc trong lĩnh vực tài chính, quản lý doanh nghiệp, và quản lý dữ liệu sử dụng phổ biến.

Làm quen cơ bản về DAX dễ dàng với các hàm cơ bản trong Excel

Khi bạn bắt đầu làm quen với ngôn ngữ DAX trong Excel, việc hiểu và sử dụng các hàm cơ bản là bước quan trọng để xây dựng nền tảng cho khả năng phân tích dữ liệu. Ba hàm cơ bản nhất bạn cần nằm vững là: SUM, AVERAGE, và COUNT.

Chỉ với các hàm cơ bản này bạn dễ dàng tổng hợp dữ liệu nhanh chóng, bạn có thể tính toán tổng, trung bình hoặc đếm số lượng các giá trị mà không cần phải viết các công thức phức tạp. Cú pháp đơn giản giúp người dùng mới làm quen với DAX nhanh chóng và dễ dàng điều chỉnh để áp dụng cho nhiều tình huống khác nhau. 

Sử dụng DAX để tạo các biểu đồ linh hoạt

Biểu đồ không chỉ là công cụ để hiển thị dữ liệu mà còn là cách mạnh mẽ để diễn đạt sự phức tạp của thông tin. Sử dụng DAX trong Excel, bạn có thể tận dụng tính năng linh hoạt của ngôn ngữ này để tạo ra các biểu đồ động và thông minh, làm cho dữ liệu trở nên sống động và dễ hiểu hơn bao giờ hết.

DAX cho phép bạn tạo ra các biểu đồ động dựa trên các biến động của dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể tạo biểu đồ đường theo thời gian với khả năng lọc và xem trước dữ liệu cho từng khoảng thời gian cụ thể. Sử dụng hàm DAX như FILTER để tạo các biểu đồ linh hoạt theo yêu cầu của bạn. Điều này giúp bạn tạo ra các biểu đồ có khả năng tương tác cao, nhanh chóng hiển thị các xu hướng và biến động trong dữ liệu.

Sử dụng các hàm như CALCULATE và ALL để điều chỉnh dữ liệu hiển thị trên biểu đồ, giúp bạn tập trung vào những thông tin quan trọng và loại bỏ nhiễu loạn không cần thiết.

DAX cho phép bạn thêm chú thích và thông tin mô tả trực tiếp vào công thức của bạn. Điều này giúp người xem biểu đồ hiểu rõ hơn về ý nghĩa của dữ liệu.Tích hợp các biểu đồ với bảng tính Excel trở nên đơn giản. Bạn có thể tận dụng tính năng kéo và thả để tự do di chuyển và sắp xếp các biểu đồ trong bảng tính.

Lập kế hoạch và dự báo hiệu quả hơn với DAX

Khi nói đến phân tích dữ liệu thời gian, DAX là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp bạn không chỉ hiểu rõ hơn về xu hướng theo thời gian mà còn dự đoán và lập kế hoạch cho tương lai. Dưới đây là một số kỹ thuật cụ thể sử dụng DAX để thực hiện phân tích dữ liệu thời gian hiệu quả:

Xử lý dữ liệu thời gian (Time Intelligence): Các hàm như DATESYTD, DATEADD, và TOTALYTD giúp bạn dễ dàng tính toán các chỉ số như tổng số liệu trong năm, so sánh theo kỳ trước, hay tổng số liệu tích lũy trong năm.

Dự đoán với các hàm FORECAST hoặc TREND để tạo ra các mô hình dự đoán dữ liệu trong tương lai dựa trên các xu hướng hiện tại. Các công cụ này không chỉ giúp bạn dự đoán mà còn đưa ra các đường xu hướng và đối chiếu với dữ liệu thực tế.

Tạo biểu đồ thời gian động với các hàm như TOTALMTD, TOTALQTD, và TOTALYTD để hiển thị số liệu tích lũy theo thời gian.

So sánh hiệu suất theo kỳ bằng cách sử dụng các biểu thức như % Change, Running Total, hay Moving Average. Điều này giúp bạn nhanh chóng nhận biết sự thay đổi và đánh giá ảnh hưởng của các chiến lược kế hoạch.

Với những lợi ích mà DAX mang lại, đây đích thực là một ngôn ngữ mạnh mẽ phù hợp cho người đi làm mong muốn ứng dụng nhanh chóng trong công việc văn phòng. Bằng cách trang bị kỹ năng ứng dụng DAX trong Excel, bạn đã mở cánh cửa cơ hội mới cho nghề nghiệp của bản thân với sức mạnh phân tích dữ liệu hiệu quả. 

Trang bị trọn bộ kỹ năng xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Excel (Data Processing & Analysis with Excel), trở thành phiên bản tốt hơn của bạn chỉ sau 60 Giờ học!

Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM