Review Top 5 Công cụ Trực quan dữ liệu phổ biến

Trong môi trường làm việc văn phòng hiện đại, việc xử lý và phân tích dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu. Thông qua dữ liệu, nhà quản lý có thể đưa ra những quyết định sáng suốt và chiến lược phù hợp hơn cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc chỉ dựa vào những con số khô khan không thể truyền tải được thông điệp một cách hiệu quả. Đây chính là lúc mà trực quan hóa dữ liệu trở thành công cụ mạnh mẽ, giúp biến đổi dữ liệu thành những hình ảnh dễ hiểu và dễ nhớ hơn.

Trực quan hóa dữ liệu không chỉ giúp bạn nhìn thấy “toàn cảnh” tình hình doanh nghiệp, mà còn giúp bạn phát hiện ra các xu hướng, mẫu hình và thông tin quan trọng mà bạn có thể bỏ qua khi chỉ nhìn vào dữ liệu thô.

Dù bạn mới bắt đầu học Phân tích dữ liệu hay đã làm việc trong lĩnh vực Data Analysis, đây sẽ 5 công cụ trực quan hóa dữ liệu bạn không thể bỏ qua. Với bài viết này chúng mình hy vong bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng hơn về trực quan hóa trong phân tích dữ liệu và có sự lựa chọn phù hợp nhé!

Công cụ trực quan dữ liệu là gì?

Công cụ trực quan dữ liệu là những phần mềm hoặc ứng dụng được thiết kế để chuyển đổi dữ liệu thô thành các biểu đồ, đồ thị, và hình ảnh sinh động, dễ hiểu. Những công cụ này hỗ trợ người dùng trong việc phân tích và giao tiếp thông tin dữ liệu một cách trực quan và hiệu quả hơn.

Vai trò của công cụ trực quan dữ liệu trong phân tích dữ liệu không chỉ dừng lại ở việc tạo ra các báo cáo đẹp mắt mà còn giúp người dùng hiểu sâu hơn về dữ liệu thông qua việc:

• Phân tích xu hướng: Giúp xác định các xu hướng đang diễn ra trong dữ liệu theo thời gian.
• Phát hiện bất thường: Dễ dàng nhận diện các điểm dữ liệu bất thường hoặc sai lệch so với bình thường.
• Giao tiếp thông tin: Truyền tải thông tin phức tạp một cách đơn giản và rõ ràng hơn đến đồng nghiệp hoặc khách hàng.

Nhờ vào các công cụ này, người làm việc văn phòng có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu mà không cần kiến thức sâu về lập trình. Điều này mở ra nhiều cơ hội hơn cho người làm việc văn phòng tham gia vào quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Top 5 Công cụ Trực quan dữ liệu phổ biến

1. Excel

Excel của Microsoft là một trong những công cụ phổ biến nhất trong văn phòng, không chỉ được sử dụng để tính toán mà còn có khả năng trực quan hóa dữ liệu thông qua các biểu đồ và bảng tổng hợp.

• Ưu điểm:
  • Phổ biến và quen thuộc: Hầu hết người dùng văn phòng đều quen thuộc với Excel.
  • Tích hợp nhiều tính năng: Có nhiều tính năng hỗ trợ phân tích dữ liệu cơ bản và tạo biểu đồ.
• Nhược điểm:
  • Hạn chế khi xử lý dữ liệu lớn: Không phù hợp để xử lý các tập dữ liệu quá lớn.
  • Thiếu tính năng nâng cao: So với các công cụ chuyên dụng, Excel thiếu các tính năng phân tích và trực quan hóa nâng cao.
• Độ phổ biến: Theo thống kê từ Microsoft năm 2023, Excel vẫn chiếm trên 80% thị phần trong các công cụ phân tích dữ liệu văn phòng.

2. Power BI

Power BI là một sản phẩm của Microsoft, nổi bật với khả năng tích hợp sâu vào các dịch vụ khác của Microsoft như Excel, Azure, và SharePoint.

• Ưu điểm:
  • Tích hợp tốt với hệ sinh thái Microsoft: Người dùng có thể dễ dàng nhập và phân tích dữ liệu từ Excel và các nguồn dữ liệu khác của Microsoft.
  • Chi phí hợp lý: Có các gói dịch vụ phù hợp với nhu cầu và ngân sách của doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Nhược điểm:
  • Đòi hỏi kiến thức cơ bản: Cần nắm được các kỹ năng cơ bản về Excel và SQL để sử dụng hiệu quả.
  • Khả năng tùy chỉnh hạn chế: Một số tính năng tùy chỉnh có thể chưa linh hoạt như mong muốn.
• Độ phổ biến: Theo báo cáo của Forrester năm 2023, Power BI chiếm khoảng 36% thị phần trong các công cụ BI tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

3. Tableau

Tableau là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu hiện nay, nổi tiếng với giao diện thân thiện và khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ.

• Ưu điểm:
  • Giao diện trực quan: Dễ dàng kéo thả các trường dữ liệu để tạo báo cáo.
  • Khả năng xử lý dữ liệu lớn: Tableau có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.
  • Tính tương tác cao: Người dùng có thể tương tác với dữ liệu thông qua các bảng điều khiển động.
• Nhược điểm:
  • Chi phí cao: Phiên bản doanh nghiệp có giá thành cao, có thể không phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ.
  • Yêu cầu kỹ năng cơ bản: Mặc dù dễ sử dụng, người dùng vẫn cần nắm được các khái niệm cơ bản về dữ liệu và phân tích.
• Độ phổ biến: Theo khảo sát của Gartner vào năm 2023, Tableau dẫn đầu trong hạng mục công cụ Business Intelligence với khoảng 25% thị phần toàn cầu.

4. Google Data Studio

Google Data Studio là một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí của Google, dễ dàng tích hợp với các dịch vụ khác trong hệ sinh thái của Google như Google Analytics và Google Sheets.

• Ưu điểm:
  • Miễn phí: Đây là công cụ hoàn toàn miễn phí, thích hợp cho người mới bắt đầu và các doanh nghiệp nhỏ.
  • Tích hợp dễ dàng: Dễ dàng kết nối với các dịch vụ của Google và các nguồn dữ liệu bên ngoài.
• Nhược điểm:
  • Hạn chế về tính năng: So với các công cụ trả phí khác, Google Data Studio có ít tính năng hơn.
  • Khả năng xử lý dữ liệu lớn hạn chế: Không phù hợp với các tập dữ liệu quá lớn và phức tạp.
• Độ phổ biến: Theo báo cáo của TechRepublic vào năm 2023, Google Data Studio được sử dụng bởi khoảng 15% doanh nghiệp nhỏ sử dụng hệ sinh thái Google.

5. QlikView

QlikView là một công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến, nổi bật với khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và tính năng liên kết dữ liệu mạnh mẽ.

• Ưu điểm:
  • Khả năng phân tích phức tạp: Hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu phức tạp với tốc độ nhanh chóng.
  • Tính năng liên kết mạnh mẽ: Cho phép người dùng dễ dàng liên kết các bộ dữ liệu khác nhau.
• Nhược điểm:
  • Giao diện phức tạp: Có thể hơi khó khăn cho người mới bắt đầu do giao diện và các tính năng phức tạp.
  • Chi phí cao: Giá thành cao, thường phù hợp với các tổ chức lớn.
• Độ phổ biến: Theo BARC năm 2023, QlikView chiếm khoảng 10% thị phần trong các ngành công nghiệp lớn cần phân tích dữ liệu phức tạp.

Lựa chọn công cụ trực quan hóa dữ liệu phù hợp có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong việc phân tích và ra quyết định kinh doanh. Mỗi công cụ đều có những ưu và nhược điểm riêng, và sự lựa chọn cuối cùng nên dựa trên nhu cầu cụ thể của bạn và doanh nghiệp.

Nếu bạn mới bắt đầu chuyển sang ngành DA và đã quen làm việc với nền tảng Microsoft, chúng mình có sẳn một lộ trình bài bản giúp bạn thành thạo các kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu chỉ sau 120 Giờ. Khóa học "Data Analysis with Excel & Power BI"- được thiết kế dành cho người mới bắt đầu cũng như những ai đã có kinh nghiệm cơ bản, với mục tiêu giúp bạn thành thạo kỹ năng phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao trong Excel/ Power BI & SQL, nắm vững kỹ thuật tạo báo cáo và bảng điều khiển chuyên nghiệp, tự tin giải quyết các bài toán thực tế trong kinh doanh thông qua các bài tập và dự án thực hành.

Bạn vẫn còn băn khoăn về khóa học, đừng ngần ngại hãy liên hệ với chúng mình để được hỗ trợ thông tin cụ thể nhé 0914251119 – 0941429119.

Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM