Excel & Power BI: Công thức hoàn hảo cho Chuyên gia Phân tích dữ liệu

Trong kỷ nguyên số hóa, các Chuyên gia Phân tích dữ liệu đang đối mặt với những thách thức chưa từng có. Excel, dần bộc lộ những hạn chế nhất định khi xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng. Đồng thời, thị trường lao động đòi hỏi nguồn nhân lực làm việc phải liên tục nâng cao kỹ năng, không chỉ trong việc sử dụng đa dạng công cụ mà còn trong khả năng trực quan hóa dữ liệu và áp dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến. Nhà quản lý với những yêu cầu tạo ra các báo cáo chuyên nghiệp, có khả năng cập nhật real-time và cung cấp insights sâu sắc ngày càng tăng. Trong bối cảnh này, việc kết hợp sức mạnh của Excel và Power BI nổi lên như một giải pháp hiệu quả, giúp bạn vượt qua những thách thức hiện tại và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường phân tích dữ liệu.

Power BI, công cụ thay đổi cách doanh nghiệp nhìn nhận và khai thác dữ liệu.

Power BI là bộ công cụ phân tích kinh doanh mạnh mẽ của Microsoft, ra mắt năm 2014, nhằm chuyển đổi dữ liệu thô thành insights có giá trị. Gồm ba thành phần chính: Power BI Desktop, Service và Mobile, công cụ này cho phép kết nối với hơn 100 nguồn dữ liệu, trực quan hóa thông tin qua nhiều loại biểu đồ, và cung cấp khả năng phân tích nâng cao. Với giao diện thân thiện, tích hợp sâu với hệ sinh thái Microsoft, đặc biệt là Excel, Power BI đang trở thành giải pháp toàn diện cho việc xử lý dữ liệu lớn, tạo báo cáo tương tác và hỗ trợ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực kinh doanh.    

Sự khác biệt Power BI mang lại cho người dùng Excel

1. Khả năng xử lý dữ liệu lớn:

Excel giới hạn ở khoảng 1 triệu dòng, bạn sẽ gặp khó khăn khi tiếp cận nguồn dữ liệu lớn. Với Power BI bạn có thể xử lý hàng chục triệu bản ghi mượt mà.

Ví dụ, khi công ty yêu cầu phân tích dữ liệu bán hàng 5 năm, bao gồm hàng triệu giao dịch. Nếu dùng Excel bạn có thể phải chia nhỏ dữ liệu thành nhiều file. Với Power BI bạn có thể nhập toàn bộ dữ liệu, cho phép phân tích xu hướng bán hàng theo thời gian, sản phẩm, và khu vực một cách nhanh chóng và hiệu quả.

2. Kết nối và tích hợp đa nguồn dữ liệu:

Excel chủ yếu làm việc với file .xlsx hoặc .csv, khó kết nối trực tiếp với nhiều nguồn. Ngược lại Power BI kết nối dễ dàng với hơn 100 nguồn dữ liệu khác nhau.

Khi công ty muốn tạo dashboard tổng hợp, bao gồm: dữ liệu khách hàng từ Salesforce CRM, dữ liệu bán hàng từ SQL Server, dữ liệu chi phí marketing từ file Excel. Power BI có thể kết nối và tích hợp tất cả nguồn này vào một dashboard duy nhất, trong khi Excel sẽ gặp khó khăn đáng kể.

3. Trực quan hóa dữ liệu động:

Excel trực quan hóa dữ liệu với các loại biểu đồ tĩnh, cần thao tác thủ công để cập nhật. Power BI có Dashboard tương tác, cho phép lọc và drill-down trực tiếp.

Khi nhà quản lý yêu cầu bạn cung cấp bản đồ doanh số tương tác theo khu vực, với Power BI, bạn có thể tạo bản đồ doanh số cho phép:

• Click vào từng khu vực để xem chi tiết
• Lọc theo thời gian, sản phẩm
• Drill-down từ quốc gia xuống tỉnh thành, thậm chí đến từng cửa hàng

4. Cập nhật dữ liệu tự động:

Khi bạn muốn cập nhật real-time Excel cần mở file và refresh dữ liệu thủ công. Power BI cho phép tự động cập nhật theo lịch đặt sẵn.

Ví dụ, công ty cần báo cáo doanh số hàng ngày tự động, bạn có thể thiết lập để Power BI có thể cập nhật và thực hiện tác vụ:

• Tự động cập nhật vào 8 giờ sáng mỗi ngày
• Gửi thông báo cho quản lý nếu doanh số không đạt mục tiêu
• Tự động điều chỉnh dự báo dựa trên dữ liệu mới

5. Chia sẻ và cộng tác:

Các file dữ liệu Excel thường được chia sẻ qua email hoặc ổ đĩa chung, khó kiểm soát phiên bản. Power BI cho phép xuất bản trực tuyến, kiểm soát quyền truy cập, xem trên nhiều thiết bị.

Ví dụ, Dashboard KPI với nhiều bộ phận liên quan và yêu cầu truy cập đa nền tảng, Power BI cho phép bạn chia sẻ tùy chọn:

• Chia sẻ dashboard KPI cho toàn bộ đội ngũ quản lý
• Mỗi người có thể truy cập qua máy tính, tablet hoặc smartphone
• Thiết lập quyền xem khác nhau cho từng cấp quản lý

6. Công cụ phân tích nâng cao:

Excel sở hữu các công thức và Pivot Table cơ bản. Power BI tích hợp DAX (Data Analysis Expressions) và Machine Learning.

Trong Power BI, bạn có thể sử dụng DAX để tính Customer Lifetime Value:

• Tính toán Customer Lifetime Value dựa trên lịch sử mua hàng
• Dự đoán khả năng khách hàng sẽ mua lại
• Phân khúc khách hàng dựa trên giá trị và hành vi mua hàng

Nhìn chung, Excel vẫn là công cụ mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu cơ bản, Power BI mang lại khả năng xử lý dữ liệu lớn, trực quan hóa động, và phân tích nâng cao, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu của mình.

Tại sao bạn cần cả Excel & Power BI trong phân tích dữ liệu!?

1. Tận dụng ưu điểm của cả hai công cụ:

Việc kết hợp Excel và Power BI tạo ra một giải pháp phân tích dữ liệu toàn diện, tận dụng điểm mạnh của cả hai nền tảng. Excel, với sự quen thuộc và linh hoạt, cung cấp khả năng tính toán phức tạp và xử lý dữ liệu mạnh mẽ. Trong khi đó, Power BI mang đến sức mạnh trực quan hóa động, khả năng kết nối đa dạng nguồn dữ liệu và các công cụ phân tích nâng cao. Sự tích hợp liền mạch giữa hai nền tảng này cho phép chuyên gia phân tích dữ liệu tận dụng tối đa công cụ phù hợp cho từng giai đoạn của quá trình phân tích, từ xử lý dữ liệu thô đến tạo ra các insights có giá trị.

2. Quy trình làm việc hiệu quả:

Kết hợp Excel và Power BI tạo ra một quy trình làm việc mượt mà và hiệu quả trong phân tích dữ liệu. Quá trình bắt đầu với việc thu thập và xử lý dữ liệu ban đầu trong Excel, tận dụng các công cụ quen thuộc để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu. Tiếp theo, các phân tích sơ bộ được thực hiện trong Excel để có cái nhìn tổng quan. Sau đó, dữ liệu được chuyển đổi sang Power BI để thực hiện các phân tích nâng cao và trực quan hóa động. Khả năng chia sẻ và cộng tác trên nền tảng cloud của Power BI cho phép dễ dàng phổ biến kết quả phân tích. Cuối cùng, quy trình này cho phép liên tục phản hồi và tinh chỉnh, tạo ra một chu trình phân tích dữ liệu linh hoạt và hiệu quả, nâng cao chất lượng insights và hỗ trợ quá trình ra quyết định.

Sở hữu kỹ năng kép Excel- Power BI sẽ một lợi thế cạnh tranh quan trọng cho bạn trên thị trường lao động hiện nay. Thành thạo cả hai công cụ này không chỉ có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu toàn diện mà còn mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Từ nhân viên văn phòng thành Chuyên gia phân tích dữ liệu là một đích đến không hề xa.

Đừng bỏ lỡ cơ hội nâng cao sự nghiệp của bạn. Hãy bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu toàn diện ngay hôm nay với khóa học Data Analysis Certificate with Excel and Power BI tại Trung tâm Tin học. Chương trình cung cấp các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, kết hợp lý thuyết và thực hành, trên nguồn bài tập được mô phỏng dữ liệu thực tế giúp bạn dễ dàng áp dụng tại chính doanh nghiệp của mình. Với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và chương trình học cập nhật liên tục, chúng tôi sẽ đồng hành cùng bạn xây dựng nền tảng vững chắc để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Đầu tư vào kỹ năng của bạn hôm nay và mở ra cánh cửa cho những cơ hội mới trong tương lai. Đăng ký ngay để bắt đầu hành trình chinh phục tri thức! Nếu bạn còn băn khoăn về khóa học đừng ngần ngại hãy liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ tốt nhất- Hotline 0914 251 119.

Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM