Khóa học đã chọn

5 bí quyết dành cho người mới bắt đầu học Khoa học dữ liệu

ngày 02-02-2024

Khoa học dữ liệu đang trở thành một trong những lĩnh vực nổi bật và hứa hẹn trong thế giới công nghệ số hiện nay. Khoa học dữ liệu giúp mang lại cho người dùng nhiều thông tin giá trị, ý nghĩa từ kho dữ liệu. Khoa học dữ liệu đang thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và ra quyết định.

Trong lĩnh vực y tế, dựa trên dữ liệu lớn có được từ hồ sơ bệnh nhân, các nhà khoa học dữ liệu có thể đưa ra dự đoán về nguy cơ mắc bệnh, diễn biến tình trạng bệnh, giúp hỗ trợ xác định phương pháp điều trị và quy trình chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa. Nhờ đó, bác sĩ có thể đưa ra quyết định tối ưu hơn, giảm thiểu rủi ro cho bệnh nhân và nâng cao hiệu suất của hệ thống y tế.

Trong lĩnh vực kinh doanh, với kho dữ liệu giao dịch của khách hàng Khoa học dữ liệu có thể dự đoán doanh thu, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, phân nhóm hiệu quả khách hàng mục tiêu và cá nhân hóa dịch vụ. Chiến lược kinh doanh trong đó kết hợp kinh nghiệm thương trường và giá trị từ dữ liệu để đưa ra những quyết định ngày càng được doanh nghiệp ứng dụng rộng rãi.

Trong lĩnh vực giao thông, hệ thống định vị toàn cầu (GPS) và cảm biến trên các phương tiện vận chuyển sẽ thu thập tất cả dữ liệu trên hành trình: vận tốc, mật độ giao thông, các yếu tố môi trường xung quanh....Dựa trên đó, khoa học dữ liệu sẽ được sử dụng để dự đoán tình trạng giao thông, cảnh báo nguy cơ rủi ro và đề xuất tuyến đường tối ưu. Nhờ vậy mà có thể giúp giảm thiểu thời gian di chuyển, tiết kiệm chi phí và nâng cao an toàn trong giao thông hơn.

Với những tiềm năng và ứng dụng đa dạng như vậy, không ngạc nhiên khi khoa học dữ liệu ngày càng thu hút nhiều bạn trẻ từ các lĩnh vực, nghề nghiệp khác nhau quan tâm, đầu tư thời gian và công sức. Quyết định theo đuổi Khoa học dữ liệu không chỉ là một sự lựa chọn thông minh mà còn là bước đi quan trọng để tham gia vào một thế giới tương lai đầy thách thức với nhiều thay đổi, biến động không lường. Nếu bạn là người mới bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, bài viết này sẽ mang đến cho bạn những bí quyết hữu ích để có những bước chân vững vàng trên hành trình chinh phục ngành khoa học dữ liệu và thành công hơn trong sự của mình.

5 bí quyết dành cho người mới bắt đầu học khoa học dữ liệu

1. Xác định mục tiêu rõ ràng – học khoa học dữ liệu để làm gì

Tất cả đều cần có mục tiêu. Mục tiêu giúp bạn tập trung vào những điều quan trọng, định hướng cho hành động của bạn và giúp bạn hướng tới các kết quả rõ ràng, cụ thể.

Trước khi bước những bước chân đầu tiên, bắt đầu học các khóa học về Khoa học dữ liệu, bạn hãy đặt câu hỏi: "Tôi muốn gì từ việc học này? Kết quả tôi muốn sau quá trình học này là gì?". Có thể bạn muốn trở thành một nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, một chuyên gia phân tích dữ liệu, hay chuyên viên ứng dụng Khoa học dữ liệu vào lĩnh vực chuyên môn, doanh nghiệp/tổ chức của bạn?

Mục tiêu giúp bạn có thể đánh giá được mức độ thực hiện, những điều làm tốt, những điều cần cải tiến, thay đổi để có thể tốt hơn. Mục tiêu như la bàn giúp bạn không lạc lối, không bị phân tâm vào những điều không cần thiết, những việc không liên quan để tập trung vào điều quan trọng.

Mục tiêu càng cụ thể, càng chi tiết, có tiêu chí đánh giá sẽ càng giúp bạn tập trung và đánh giá những tiến bộ đạt được, những nấc thang mình đã qua trên hành trình chinh phục mục tiêu.

2. Ứng dụng – thực hành ngay khi có thể

Không có cách nào tốt hơn để thấy yêu thích việc học khoa học dữ liệu thật sự ngoài việc làm được gì đó hay ho với các kiến thức đã học. Bạn hãy thực hành và thực hành nhiều nhất khi có thể. Bạn có thể thực hành với dữ liệu thực tế trong chính công việc của mình, với kho dữ liệu được phép truy cập tại chính doanh nghiệp/tổ chức của mình. Bạn cũng có thể thực hành với các bộ dữ liệu được công khai trên Internet.

Mỗi môn học trong các khóa học khoa học dữ liệu đều có những kiến thức, kỹ năng hữu ích để bạn có thể thực hành với các tình huống thực tế. Thực hành càng nhiều sẽ giúp bạn từ lúng túng thành thành thạo trong việc ứng dụng các quy trình xử lý dữ liệu, các thuật toán, mô hình dự đoán vào nhiều tình huống khác nhau. Hãy bắt đầu bằng các dự án nhỏ và dần tăng độ phức tạp để cải thiện kỹ năng của mình, bạn nhé.

3. Kiên nhẫn và không ngừng học hỏi

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đầy thách thức và phát triển liên tục với các công nghệ mới không ngừng được cải tiến, cập nhật. Học Khoa học máy tính để biết cách khai thác máy tính một cách hiệu quả, học Khoa học dữ liệu để biết cách sử dụng, khai thác dữ liệu một cách hiệu quả. Dĩ nhiên là những kiến thức đó không dừng lại, không giới hạn trong những gì khóa học cung cấp, vì sự thay đổi, phát triển trong các ngành công nghệ là luôn có. Đó là những kiến thức nền tảng, cần thiết, quan trọng để chúng ta có thể đi tiếp, tự học hỏi nâng cấp tiếp sau này.

Đừng bao giờ ngừng học hỏi và cập nhật kiến thức của mình mà hãy luôn theo dõi các xu hướng mới, công nghệ mới, và công cụ mới trong lĩnh vực này. Học tập liên tục là cách duy trì và nâng cao sự nghiệp trong khoa học dữ liệu.

Bạn có thể tham khảo các nguồn tự học miễn phí trên Internet như: Kaggle, edX, freeCodeCamp, Khan Academy, DataCamp, Youtube…

Ngoài ra, để tiết kiệm thời gian và công sức, bạn cũng có thể tham gia các khóa học chuyên sâu, các khóa học mới về khoa học dữ liệu tại Trung tâm Tin học – Trường ĐH KHTN.

3. Học cách làm việc nhóm hiệu quả

Trong nhóm dự án Khoa học dữ liệu, sự hợp tác và giao tiếp là yếu tố quan trọng để giải quyết các vấn đề phức tạp. Vì vậy, bạn hãy học cách làm việc cùng đồng đội một cách hiệu quả. Điều này bao gồm việc chia sẻ thông tin, phân chia công việc, và cùng nhau giải quyết các vấn đề phát sinh trong dự án.

Một trong những điểm quan trọng nhất là chia sẻ thông tin. Đảm bảo rằng tất cả thành viên trong nhóm đều có thể truy cập vào dữ liệu và tài liệu cần thiết để thực hiện công việc chung. Có thể sử dụng các công cụ và nền tảng chia sẻ dữ liệu như Google Drive hoặc GitHub để giúp các thành viên nhóm tiếp cận thông tin một cách dễ dàng.

Bên cạnh đó, lắng nghe ý kiến của các thành viên trong nhóm và học cách xây dựng mối quan hệ tích cực cũng giúp dễ dàng đạt được mục tiêu chung.

4. Kết nối mạng lưới cộng đồng

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực mà sự hợp tác và kết nối với cộng đồng rất quan trọng. Hãy tham gia vào các diễn đàn trực tuyến, nhóm thảo luận, và sự kiện liên quan đến khoa học dữ liệu. Điều này giúp bạn xây dựng mạng lưới quan hệ, học hỏi từ những người có kinh nghiệm, và tìm kiếm cơ hội hợp tác trong tương lai.

Diễn đàn khoa học dữ liệu: Các diễn đàn trực tuyến như Stack Overflow, Reddit r/datascience, và Kaggle Community là nơi tuyệt vời để đặt câu hỏi, thảo luận về vấn đề khoa học dữ liệu, và chia sẻ kiến thức. Bạn có thể kết nối với những người có cùng sở thích và học hỏi kiến thức kinh nghiệm từ những người thuộc nhóm này.
Nhóm thảo luận trên mạng xã hội: LinkedIn và Facebook thường có các nhóm liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Tham gia vào những nhóm này để thảo luận, chia sẻ tài liệu và kết nối với những người đang làm việc trong ngành.

5 bí quyết dành cho người mới bắt đầu học khoa học dữ liệu

Tham dự sự kiện Khoa học dữ liệu: sự kiện như hội thảo, hội nghị, và workshop về khoa học dữ liệu thường diễn ra khắp nơi. Tham dự những sự kiện này không chỉ giúp bạn nâng cao kiến thức mà còn cơ hội tốt để gặp gỡ và giao tiếp với các chuyên gia và đồng nghiệp trong lĩnh vực.
Thực hiện dự án cộng đồng: Tham gia vào các dự án cộng đồng liên quan đến khoa học dữ liệu là cách tuyệt vời để học hỏi và góp phần vào cộng đồng. Bạn có thể tham gia vào các dự án mã nguồn mở trên GitHub hoặc tham gia vào các dự án xã hội khác liên quan đến dữ liệu và phân tích.
Tạo blog cá nhân hoặc chia sẻ kiến thức: Nếu bạn có kiến thức và kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu, hãy chia sẻ thông tin này qua việc viết blog hoặc tạo nội dung trên các nền tảng như Medium hoặc LinkedIn. Điều này giúp bạn xây dựng uy tín và kết nối với những người quan tâm đến lĩnh vực này.

Chúc bạn thành công trong hành trình chinh phục sự nghiệp Khoa học dữ liệu của mình!