Khóa học đã chọn

Khóa học Combo Python cơ bản + Python for Machine Learning, Data Science and Data Visualization

Deep Learning with Python

Khóa học cung cấp cho học viên (HV) các kiến thức cần thiết về Deep Learning, một nhánh rất “hot” của Machine Learning.
Trang bị kiến thức và kỹ năng vận dụng các thuật toán Deep Learning quan trọng khi thực hiện các dự án cụ thể trong bối cảnh giải quyết các vấn đề Machine Learning hấp dẫn.
Đặc biệt, tùy vào nhu cầu công việc, sở thích, HV chọn học một trong hai lĩnh vực áp dụng Deep Learning như sau:
- Computer Vision (Thị giác máy tính)
  - Hiểu biết toàn diện về Deep Learning và ứng dụng vào Computer Vision, từ Neural Netowrk (NN, mạng nơron) đến Convolutional Neural Network (CNN, mạng nơron tích chập) và Generative Adversarial Networks (GANs)…
  - Làm chủ các kỹ thuật như Transfer Learning, Object Detection (phát hiện đối tượng), Image Segmentation (phân đoạn hình ảnh), Face Detection (phát hiện khuôn mặt)
  - Trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để giải quyết các dự án thực tế như Chấm công qua khuôn mặt, Khử nhiễu hình ảnh, Hình ảnh y tế, Nhận dạng ký tự quang học (Optical Character Recognition, OCR)…
  - Tìm hiểu quy trình triển khai và giám sát các mô hình AI thông qua Azure, áp dụng vào thực tế
- Natural Language Processing (NLP, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
  - Xây dựng nền tảng vững chắc trong NLP bằng cách khám phá nhiều kỹ thuật, từ các mô hình Machine Learning truyền thống như Logistic Regression & Naïve Bayes đến các kiến trúc Deep Learning nâng cao như Transformers & BERT.
  - Trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để xây dựng và triển khai các ứng dụng NLP như Sentiment Analysis, Machine Translation, Text Generation, Named Entity Recognition… bằng PyTorch và PyTorch Lightning
  - Thực hiện dự án Chatbot toàn diện: thiết kế và xây dựng các chức năng của chatbot; đồng thời hiểu sâu hơn về cách NLP hỗ trợ các ứng dụng tiên tiến.

Sẽ rất hữu ích nếu bạn là:

HV đã tham gia khóa “Machine Learning with Python” hoặc có kiến thức tương đương
HV muốn áp dụng Machine Learning - Deep Learning vào công việc
HV có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Computer Vision hoặc Natural Language Processing với Python

Bạn sẽ nhận được gì qua khóa học?

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:

Lựa chọn, áp dụng và triển khai các thuật toán Deep Learning một cách thích hợp dựa trên yêu cầu công việc.
Hiểu và vận dụng các thuật toán Deep Learning trong việc giải quyết các vấn đề Computer Vision/ Natural Language Processing thực tế, cụ thể.

Khoản đầu tư dành cho khóa học:

Tổng số giờ: 42 giờ (56 tiết)
Học phí: 5.800.000đ (có chế độ miễn giảm của mỗi khóa, xem chi tiết trong Thời Khóa Biểu)

Bạn sẽ học những gì?

Học viên chọn học một trong hai lĩnh vực:

Computer Vision
- Tổng quan Deep Learning & Computer Vision
- Tổng quan Neural Network
- Convolutional Neural Network (CNN) - Image Classification
- Transfer learning và Pretrained model
- Object Detection với Deep Learning
- Image Segmentation
- Real case project 1: Medical Imaging - giải pháp multimodel
- Real case project 2: Chấm công qua khuôn mặt
- Generative AI (GAN)
- Real case project 3: Deconvolution với Deep Learning
- Xây dựng ứng dụng Optical Character Recognition (OCR) / Text in the Wild bằng Deep Learning
- Triển khai ứng dụng AI (deployment & monitor) với Azure
Natural Language Processing
- Giới thiệu Pytorch
- Pytorch Lightning
- Sentiment Analysis với Logistic Regression & Naïve Bayes
- Vector Space Models & Dimensionality Reduction
- Machine Translation & Document Search
- Auto-correct & Part-of-Speech Tagging
- N-gram Language Model & Continuous Bag-of-Words
- Neural Networks cho Sentiment Analysis
- Long Short-Term Memory & Named Entity Recognition
- Transformer Architecture & Language Translation
- BERT cho Question-Answering & Text ClassificationGPT & T5 Models cho Text Generation & Advanced NLP Tasks
- Nền tảng về Chatbot
- Xây dựng và triển khai ứng dụng Chatbot hoàn chỉnh

Chứng nhận khóa học

Học viên thi đạt kết quả cuối môn học sẽ được cấp chứng nhận "Deep Learning with Python - Ứng dụng học sâu với Python" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên cấp.