Môn học mới
Data Manipulation and Visualization with Python Version 2024

  • Hiểu rõ về quy trình thực hiện dự án Data Science, giúp bạn trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
  • Trang bị các khái niệm cơ bản về Numpy và Pandas giúp bạn xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
  • Biết cách trực quan hóa dữ liệu với thư viện Matplotlib và Seaborn - công cụ truyền tải thông tin bằng biểu đồ sáng tạo và trực quan mà bất kỳ Data Scientist nào cũng cần phải thành thạo.
  • Trang bị các kỹ năng cần thiết để tạo biểu đồ tương tác và trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý với Plotly - công cụ trực quan mạnh mẽ và quan trọng trong khoa học dữ liệu
  • Là khóa học thứ hai trong chương trình “Data Science and Machine Learning Certificate
 
  • HV đã tham gia khóa “Fundamentals of Python”  hoặc có kiến thức tương đương 
  • HV có định hướng sẽ chọn hướng đi Machine Learning, Data Science, Data Analysis để phát triển sự nghiệp trong tương lai.
 
  • Nắm được các nguyên tắc cơ bản về xử lý thao tác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.
  • Vận dụng được các thư viện Python Numpy và Pandas vào việc xử lý dữ liệu.
  • Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng các thư viện Matplotlib, Seaborn và Plotly.
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả trên các bộ dữ liệu trong thực tế.
 
  • Tổng quan Data Manipulation and Visualization with Python
    • Tổng quan Data Science
    • Tầm quan trọng của xử lý dữ liệu và trực quan hóa Dữ liệu trong Data Science
    • Thiết lập môi trường làm việc
  • Numpy
    • Giới thiệu Numpy
    • Mảng 1 chiều
    • Mảng nhiều chiều
    • Xử lý biến đổi và kết hợp mảng
    • Truy xuất và lọc dữ liệu
    • Các phép toán trên mảng
    • Phân tích thống kê với Numpy
  • Pandas
    • Giới thiệu Pandas
    • Đọc và làm sạch dữ liệu
    • Truy xuất và cập nhật dữ liệu
    • Xử lý dữ liệu
    • Trực quan hóa dữ liệu với Pandas
    • Thống kê dữ liệu
  • Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn
    • Giới thiệu
    • Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
    • Trực quan hóa dữ liệu kết hợp Seaborn và Matplotlib
    • Word Cloud
  • Trực quan hóa dữ liệu tương tác với Plotly
    • Giới thiệu Plotly
    • Trực quan hóa dữ liệu với Plotly
    • Trực quan hóa không gian địa lý với Plotly
    • Tùy chỉnh biểu đồ
 

Học viên thi đạt kết quả cuối môn học sẽ được cấp chứng nhận "Data Manipulation and Visualization with Python - Xử lí và trực quan hóa dữ liệu với Python"

 
LỊCH KHAI GIẢNG Xem thêm
Môn học mới

Học phí: 4.500.000đ - Nhận ƯU ĐÃI HỌC PHÍ khi ghi danh online + hoàn tất ​đến ngày 24/11/2023

LớpThời gianNgày khai giảngĐịa điểm học 
DL02_290S7N_ONThứ 7 + Chủ Nhật (07.30 - 11.30)03/12/2023OnlineĐăng ký
DL02_290C7NThứ 7 + Chủ Nhật (13.30 - 17.30)02/12/202321-23 Nguyễn Biểu, Q.5Đăng ký
CÁC MÔN HỌC LIÊN QUAN