Trang bị cho học viên (HV) những kiến thức nền tảng về đặc điểm và các thành phần của Dữ liệu lớn (Big Data)
Khám phá tiềm năng to lớn của Dữ liệu lớn và vai trò then chốt của PySpark trong việc khám phá những bí mật bên trong nó
Nắm vững kỹ thuật xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ một cách dễ dàng bằng cách sử dụng các công cụ mạnh mẽ của PySpark như RDD, DataFrame, Streaming…
Bước vào hành trình Máy học (Machine Learning), tận dụng PySpark để triển khai các thuật toán tiên tiến, chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, đưa ra dự đoán
Tìm hiểu quá trình Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với PySpark, cho phép diễn giải và phân tích dữ liệu văn bản
Trang bị kỹ năng để thiết lập và quản lý cụm Spark, giúp HV sẵn sàng giải quyết các thách thức về dữ liệu lớn trong thế giới thực
Giúp HV nắm bắt được các công nghệ sử dụng trong Dữ liệu lớn: cách lưu trữ, quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu lớn để mang lại giá trị cho doanh nghiệp
Nắm vững các đặc điểm và thành phần của Dữ liệu lớn
Nắm vững các kỹ thuật xử lý và phân tích Dữ liệu lớn
Làm việc với Spark, Big Data Technology mới nhất
Dễ dàng thao tác với Dữ liệu lớn sử dụng bộ thư viện của PySpark: PySpark RDD’s, PySpark DataFrames, PySpark SQL, PySpark ML, PySpark Streaming, PySpark GraphX…
Áp dụng Máy học với Dữ liêu lớn, dự đoán xu hướng và ra quyết định
Giải mã sự phức tạp của ngôn ngữ sử dụng công cụ NLP tiên tiến của PySpark
Xử lý dữ liệu thời gian thực
Thiết lập và điều hướng cụm Spark, đảm bảo hiệu suất tốt trong các thách thức về dữ liệu
Vận dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn để mang lại các số liệu thống kê theo yêu cầu của doanh nghiệp