Sẽ thật phù hợp để tham gia khóa học, khi bạn là:

• Nhân viên văn phòng muốn nâng cao kỹ năng Excel để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.
• Chuyên viên tài chính, kế toán, nhân sự, kinh doanh cần trực quan hóa và phân tích dữ liệu chuyên sâu.
• Người làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, báo cáo, cần sử dụng Power Query, DAX, Power Pivot.
• Sinh viên, người mới đi làm muốn học công cụ Excel để tăng cơ hội nghề nghiệp.
• Người muốn ứng dụng Python và Machine Learning để ứng dụng vào dự báo dữ liệu, tối ưu quyết định kinh doanh & quản lý hơn.

1. Excel Fundamentals for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với bảng tính Excel)

• Tổng quan về Microsoft Excel
• Nhập và định dạng dữ liệu trong Excel
  • Cách tạo và quản lý bảng tính
  • Định dạng dữ liệu: Số, Văn bản, Ngày tháng
  • Sắp xếp và lọc dữ liệu
• Hàm trong bảng tính Excel
  • Khái niệm về hàm và tham chiếu
  • Các nhóm hàm
    • Nhóm hàm số và chuyển đổi kiểu dữ liệu
    • Nhóm hàm chuỗi và chuyển đổi dữ liệu kiểu chuỗi
    • Nhóm hàm giờ
    • Nhóm hàm ngày
    • Nhóm hàm logic và điều kiện
    • Nhóm hàm tham chiếu và dò tìm
• Cơ sở dữ liệu trong Excel
  • Các khái niệm về cơ sở dữ liệu
  • Vùng dữ liệu
    • Xác định vùng dữ liệu
    • Đặt tên, quản lý tên vùng
    • Tạo danh sách động
  • Vùng điều kiện
  • Vùng rút trích
  • Các hàm thống kê
  • Các kỹ thuật nâng cao trong Excel
    • Khai báo các thông số cần thiết trong Option
    • Bảo mật dữ liệu
    • Khống chế dữ liệu nhập trong ô (Data Validation)
    • Xử lý dữ liệu theo điều kiện (Conditional Formatting)
    • Ứng dụng cơ bản các xử lý với Record VBA Macro
    • Xây dựng biều đồ Chart và Sparkline cơ bản
  • Sử dụng các lệnh thống kê
    • Thống kê với hàm Subtotal và lệnh Subtotal
    • Thống kê với lệnh Consolidate
    • Thống kê với lệnh DataTable

2. Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Excel)

• Tổng quan về Phân tích dữ liệu
• Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu với Power Query
• Thống kê dữ liệu Pivot Table và Pivot Chart
• Thiết kế Data Model với Power Pivot
  • Mô hình star
  • Các loại mối quan hệ
• Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
  • Giới thiệu
  • Nhóm hàm Logic:
    • IF, AND, OR, NOT, IFERROR
  • Nhóm hàm Filter:
    • FILTER, ALL, ALLEXCEPT
  • Nhóm hàm Relationship:
    • RELATED, RELATEDTABLE
  • Nhóm hàm Date and time:
    • DATEDIFF, DATEADD, EOMONTH
  • Nhóm hàm Aggregation:
    • SUM, COUNT, AVERAGE, SUMX, COUNTX, AVERAGEX, CALCULATE
• Trực quan hóa dữ liệu
  • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
  • Biểu đồ so sánh: bar chart, column chart, line chart,...
  • Biểu đồ tỷ trọng thành phần: stacked chart, pie chart, waterfall chart,...
  • Biểu đồ mối quan hệ: scatter chart, buble chart,...
  • Trực quan hóa không gian địa lý
  • Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer
  • Các biểu đồ khác: Chart Data Hierarchies, Funnel Charts,...
• Thiết kế Dashboard
• Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
• Đồ án môn học

​3. Machine Learning in Microsoft Excel 365 (Phân tích & dự báo dữ liệu trong Excel)

Lưu ý: Học viên học online cần chuẩn bị Office 365 trước khi học

• Ứng dụng Python trong môi trường Excel: Làm chủ cú pháp, kiểu dữ liệu, cấu trúc lặp, function, list, dictionary…
• Xử lý dữ liệu chuyên sâu: NumPy, Pandas – Truy xuất, xử lý, lọc và trực quan hóa dữ liệu.
• EDA (Exploratory Data Analysis): Quy trình phân tích dữ liệu, tìm hiểu biến, xử lý dữ liệu outlier.
• Ứng dụng Machine Learning trong môi trường Excel: Hiểu bản chất và ứng dụng thực tế của các thuật toán quan trọng như
  • Thuật toán hồi quy tuyến tính Linear Regression,
  • Mô hình hồi quy Logistic Regression và đánh giá mô hình phân loại,
  • Cây quyết định Decision Tree, hoặc rừng Random Forest, KNN, Naïve Bayes, SVM, Boosting,…
• Phân tích chuỗi thời gian (Time Series Analysis): ARIMA, SARIMA – dự báo xu hướng dữ liệu.

4. Đồ án thực tế: Ứng dụng kiến thức vào bài toán phân tích dữ liệu thực tiễn, tạo dựng "hồ sơ năng lực cá nhân"

• Thành thạo Excel từ xử lý dữ liệu 'mượt' bằng hàm cơ bản - nâng cao, trực quan hóa & phân tích dữ liệu 'mạnh mẽ' nhờ hỗ trợ từ Power Query, Power Pivot, DAX.
• Xây dựng báo cáo chuyên nghiệp, trực quan với Dashboard.
• Ứng dụng Python và Machine Learning ngay trong Excel, khai thác Excel tối ưu vào phân tích & dự báo dữ liệu.
• Hiểu rõ các mô hình phân tích và dự báo dữ liệu.
• Tạo dựng hồ sơ năng lực cá nhân bằng đồ án thực tế & nhận chứng chỉ chuyên viên Data Analysis & Forcasting with Excel do Trung tâm Tin học trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên cấp.

• Với 4 môn học: Excel Fundamental for Data Analysis (Xử lý dữ liệu với Excel) + Data Analysis & Visualization with Excel (Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Excel) + Machine Learning in Excel (Phân tích & dự báo dữ liệu với Excel) + Đồ án (Project khóa học)
• Học viên sẽ trải qua tổng thời lượng: 120 giờ (~ 6 tháng), với 2 hình thức học để lựa chọn: trực tiếp tại phòng thực hành TTTH (có trang bị sẵn máy tính) hoặc học online qua Zoom với giáo viên
  • Học phí gốc: 13.500.000đ
  • ƯU ĐÃI:
    • Học viên mới: giảm còn 10.800.000đ/trọn khoá 
    • Học viên đã học tại TT: giảm còn 10.100.000đ/trọn khoá 
    • Đăng ký nhóm 3 - giảm thêm 50.000đ/HV