Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics.

• Python cơ bản
  • Kiểu dữ liệu, biến, toán tử 
  • Xử lý chuỗi, xử lý datetime
  • Cấu trúc điều kiện
  • Cấu trúc lặp
  • Function 
  • List, dictionary
• Phân tích dữ liệu với Pandas
  • I/O – Đọc ghi dữ liệu (Data Ingestion)
  • Phương thức thao tác trên dữ liệu (Frequent Data Operations)
  • Phương thức thao tác trên String (Frequent Data Operations)
  • Đổi thời gian (Parsing Timestamps)
  • Gộp dữ liệu (Merging Dataframe)
  • Thống kê dữ liệu (Descriptive Statistics)
• Phân tích khám phá dữ liệu (EDA)
• Tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing):
  • Làm sạch, tinh chỉnh dữ liệu (Data Cleaning)
  • Chuẩn hóa dữ liệu (Data Standardization), 
  • Tạo thuộc tính (Feature Engineering)

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "Python for Data Analytics - Lập trình Python trong phân tích dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.