Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics và muốn áp dụng phân tích trực quan hóa dữ liệu vào lĩnh vực hoạt động của mình

• Python cơ bản
  • Kiểu dữ liệu, biến, toán tử 
  • Xử lý chuỗi, xử lý  thời gian (datetime)
  • Cấu trúc điều kiện
  • Cấu trúc lặp
  • Function 
  • List, dictionary
• Xử lý và phân tích dữ liệu với Pandas
  • Làm việc với Series và Dataframe
  • Trực quan dữ liệu đơn giản với Pandas
  • Phương thức thao tác trên dữ liệu chuỗi (String Operations), dữ liệu thời gian (Datetime Operations)
  • Gộp dữ liệu (Merging Dataframe)
  • Thống kê dữ liệu (Descriptive Statistics)
• Phân tích khám phá dữ liệu (EDA)
  • Xác định các biến/ thuộc tính (Variable Identification)
  • Xử lý dữ liệu trùng (Duplicate values)
  • Xử lý dữ liệu thiếu (Missing values)
  • Xử lý dữ liệu ngoại lệ (Outlier values)
  • Phân tích đơn biến (Univariate Analysis)
  • Phân tích hai biến (Bi-variate Analysis)
  • Phân tích khám phá dữ liệu (EDA) sử dụng thư viện dataprep 

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "Python for Data Analytics - Lập trình Python trong phân tích dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.