Data Analysis with Excel & Azure ML

• Sử dụng thế mạnh sẵn có của Excel trong tiền xử lý dữ liệu, chuẩn hóa đầu vào trước khi phân tích
• Lọc và sắp xếp dữ liệu, tạo biểu đồ, đồ thị theo yêu cầu, giúp bạn tìm kiếm và hiển thị dữ liệu nhanh chóng, dễ dàng.
• Phân tích dữ liệu tổng quát và chi tiết, tự động hóa các tác vụ phức tạp, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc.
• Kết hợp cùng Azure ML-  nền tảng phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình học máy, cho phép kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, xây dựng mô hình dự đoán phức tạp, ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo dự đoán số liệu tương lai.

• Người làm việc trong các lĩnh vực kế toán, tài chính, kinh doanh, marketing, nhân sự...
• Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp
• Sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ứng dụng trong công việc.

• Học viên có đủ kiến thức, kỹ năng sử dụng thông thạo các công cụ phân tích trong Excel
• Kỹ năng để thu thập, tổng hợp, trực quan hóa dữ liệu và triển khai, chia sẻ các báo cáo phân tích dữ liệu đến người dùng cuối.
• Rèn luyện và phát triển kỹ năng lập trình, tư duy logic, xây dựng các ứng dụng đơn giản, hướng đối tượng và đa mục đích. 
• Nắm được các kiến thức Toán học và xác suất thống kê cần thiết cho việc tính toán và phân tích dữ liệu 
• Sử dụng được Excel trong tiền xử lý dữ liệu Data Preprocessing với VBA
• Sử dụng các thuật toán Azure Machine Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế trong kinh doanh
• Đủ kiến thức, kỹ năng để thu thập, tổng hợp, trực quan hóa dữ liệu và triển khai, chia sẻ các báo cáo phân tích dữ liệu đến người dùng cuối.
• Chứng nhận "Data Analysis with Excel & Azure ML" do Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM cấp.

PHÂN TÍCH & TRỰC QUAN HOÁ DỮ LIỆU VỚI EXCEL (40 tiết)

• Tổng quan về Phân tích dữ liệu (EDA)
• Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query
• Kết nối và mô hình hóa dữ liệu với Power Pivot
• Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
• Trực quan hóa dữ liệu
• Xây dựng báo cáo quản trị với Dashboard

DATA PREPROCESSING WITH VBA (40 tiết)

• Tổng quan về Visual Basic for Application (VBA): môi trường làm việc - thao tác với VBA
• Khái niệm về kiểu dữ liệu: giới thiệu - khai báo - sử dụng biến/ các toán tử
• Cấu trúc điều khiển - khai báo mảng: if/select case/ for/do white - do until - khai báo mảng
• Xây dựng hàm/thủ tục/Add-Ins: khái niệm - xây dựng - sử dụng - xử lý lỗi
• Truy xuất dữ liệu
• Đồng bộ dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu