Khóa học đã chọn

Data Analysis with Excel & Azure ML

Khoá học Data Analysis with Excel & Azure Machine Learning phù hợp cho người mới bắt đầu, cung cấp cho người học cách xử lý & phân tích dữ liệu chuyên sâu cùng Excel & Azure ML.
Nâng cấp kỹ năng Excel của bạn lên một tầm cao mới, vận dụng tối đa sức mạnh của công cụ thống kê quen thuộc với sự hỗ trợ của nền tảng Azure ML để cho ra kết quả dự báo kinh doanh hiệu quả.

Thông điệp khóa học

MS Excel- công cụ phổ biến nhất trong quản lý dữ liệu, và là kỹ năng không thể thiếu của "dân văn phòng", đặc biệt khi bạn đang làm công việc liên quan đến số liệu. Và bạn muốn ứng dụng Excel nhiều hơn nữa trong phân tích dữ liệu và dự báo kinh doanh.

Đến với khóa học Data Analysis with Excel & Azure ML, nâng cấp kỹ năng Excel của bạn lên một tầm cao mới, giúp bạn vận dụng được tối đa sức mạnh của công cụ thống kê quen thuộc với sự hỗ trợ của nền tảng Azure ML.

Sử dụng thế mạnh sẵn có của Excel trong tiền xử lý dữ liệu, chuẩn hóa đầu vào trước khi phân tích
Lọc và sắp xếp dữ liệu, tạo biểu đồ, đồ thị theo yêu cầu, giúp bạn tìm kiếm và hiển thị dữ liệu nhanh chóng, dễ dàng.
Phân tích dữ liệu tổng quát và chi tiết, tự động hóa các tác vụ phức tạp, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc.
Kết hợp cùng Azure ML- nền tảng phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình học máy, cho phép kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, xây dựng mô hình dự đoán phức tạp, ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo dự đoán số liệu tương lai.

Bộ đôi công cụ Excel & Azure ML chính là bước đệm giúp bạn nâng cao kỹ năng bản thân từ nền tảng công cụ quen thuộc.

Chương trình học tại Trung Tâm với 100% thời lượng thực hành trên nguồn dữ liệu mô phỏng từ thực tế doanh nghiệp, giúp bạn dễ dàng ứng dụng trong công việc. Không đòi hỏi kiến thức lập trình hay phân tích dữ liệu, bạn chỉ cần biết sử dụng Excel cơ bản là có thể tham gia.

Nâng cấp kỹ năng hôm nay, mở ra cơ hội nghề nghiệp cho tương lai!

Đối tượng tham gia

Người làm việc trong các lĩnh vực kế toán, tài chính, kinh doanh, marketing, nhân sự...
Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp
Sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ứng dụng trong công việc.

Bạn nhận được gì sau khóa học

Học viên có đủ kiến thức, kỹ năng sử dụng thông thạo các công cụ phân tích trong Excel
Kỹ năng để thu thập, tổng hợp, trực quan hóa dữ liệu và triển khai, chia sẻ các báo cáo phân tích dữ liệu đến người dùng cuối.
Rèn luyện và phát triển kỹ năng lập trình, tư duy logic, xây dựng các ứng dụng đơn giản, hướng đối tượng và đa mục đích.
Nắm được các kiến thức Toán học và xác suất thống kê cần thiết cho việc tính toán và phân tích dữ liệu
Sử dụng được Excel trong tiền xử lý dữ liệu Data Preprocessing với VBA
Sử dụng các thuật toán Azure Machine Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế trong kinh doanh
Đủ kiến thức, kỹ năng để thu thập, tổng hợp, trực quan hóa dữ liệu và triển khai, chia sẻ các báo cáo phân tích dữ liệu đến người dùng cuối.
Chứng nhận "Data Analysis with Excel & Azure ML" do Trung Tâm Tin Học Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM cấp.

Nội dung chương trình học

PHÂN TÍCH & TRỰC QUAN HOÁ DỮ LIỆU VỚI EXCEL (40 tiết)

Tổng quan về Phân tích dữ liệu (EDA)
Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query
Kết nối và mô hình hóa dữ liệu với Power Pivot
Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
Trực quan hóa dữ liệu
Xây dựng báo cáo quản trị với Dashboard

DATA PREPROCESSING WITH VBA (40 tiết)

Tổng quan về Visual Basic for Application (VBA): môi trường làm việc - thao tác với VBA
Khái niệm về kiểu dữ liệu: giới thiệu - khai báo - sử dụng biến/ các toán tử
Cấu trúc điều khiển - khai báo mảng: if/select case/ for/do white - do until - khai báo mảng
Xây dựng hàm/thủ tục/Add-Ins: khái niệm - xây dựng - sử dụng - xử lý lỗi
Truy xuất dữ liệu
Đồng bộ dữ liệu
Chuyển đổi dữ liệu

DỰ BÁO - MACHINE LEARNING VỚI AZURE ML (40 tiết)

Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing) với Azure Machine Learning
- Data Understanding
  - Import dataset
  - Export dataset
  - Phân tích sơ bộ
- Quy trình Pre-processing
  - Đọc dữ liệu (Read Data)
  - Kiểm tra dữ liệu thiếu, ngoại lệ (Data Cleaning)
  - Kiểm tra dữ liệu phân loại (Categorical data)
  - Chuẩn hoá dữ liệu (Data Standardizing)
  - Chia dữ liệu (Data Splitting)
- Descriptive Statistics (Thống kê mô tả)
- Associational Analysis (Phân tích kết hợp)
- Feature Scaling
- Feature Engineering (Encoding categorical data)
- Xử lý dữ liệu mất cân bằng (Imbalanced Dataset)
Dự báo & dự đoán: Thuật toán Machine learning với Azure Machine Learning
- Regression
  - Linear Regression
  - Decision Forest Regression
- Classification
  - Logistic Regression
  - Naive Bayes
  - Support Vector Machine
  - Decision Forest Classification
- Clustering
  - K-Means
- Anomaly Detection
  - PCA