Báo cáo Đồ án Tốt nghiệp Data Science – Machine Learning Khóa 2

Ngày 16/08/2020 vừa qua Trung tâm tổ chức Buổi Báo cáo Đồ án Tốt nghiệp cho Học viên lớp Data Science Certificate.

Có 9 đề tài được báo cáo trong đợt này, đây là những học viên đã học xong 8 môn học với thời gian học 1 năm. Tất cả các đề tài đều thể hiện khá tốt kiến thức chuyên môn và có tính ứng dụng thực tế cao.

 

Hội đồng gồm có Cô Lại Thị Hạnh – Phó Giám đốc Trung tâm Tin học, Cô Khuất Thùy Phương – Phó phòng Lập trình & Mạng, Thầy Nguyễn Quan Liêm – Giáo viên hướng dẫn chính các đồ án.

 

Mở đầu buổi báo cáo đồ án là đề tài của nhóm học viên Anh Tuấn – Lan Anh, System Recommendation – Hệ thống đề xuất mua hàng trên Tiki.

 

 

Lựa chọn ngành hàng bánh kẹo và bia trên trang thương mại điện tử Tiki, nhóm đã xây dựng được hệ thống dựa trên sự tương quan trên nội dung sản phẩm, tương quan giữa người dùng và tương quan dựa trên hành vi tiêu dùng của khách hàng, đưa ra kết quả tương đối chính xác.

 

Tiếp theo là đề tài Retail Price Recommendation – Đề xuất giá bán lẻ của bạn Minh Quang Hải Đông, học viên lớp Data Science Certificate. 

 

 

Bạn hiện đang là nhân viên phân tích dữ liệu của một công ty Thương mại điện tử. Đề tài này giúp người dùng đưa ra mức giá phù hợp với sản phẩm một cách tự động, nhanh chóng và dễ dàng hơn.

 

Đề tài tiếp theo là Fuel Comsumption - Dự đoán mức tiêu thụ nhiên liệu của học viên Nguyễn Lam Duy.  Đồ án tìm ra được các yếu tố ảnh hưởng đển mức tiêu thụ nhiên liệu, tìm ra mô hình thích hợp nhất để dự đoán mức tiêu thụ, từ đó đề ra giải pháp tiết kiệm nhiên liệu cho các phương tiện giao thông. 

 

 

Bạn Lam Duy được Giáo viên đánh giá cao về khả năng nghiên cứu tìm tòi, tổng hợp được và thực hiện chính xác theo quy trình đã được học.

 

Tiếp theo là đồ án của môt học viên đang làm việc tại Bộ phận phân tích dữ liệu Công ty vàng bạc đá quý Phú Nhuận PNJ – bạn Lê Thị Phương Nhi với đồ án Risk Management System – Hệ thống quản lý rủi ro cho doanh nghiệp. Đề tài được bạn Nhi lấy dữ liệu thực tế tại doanh nghiệp bạn công tác. 

 

 

Mặc dù có sự hạn chế về dữ liệu nhưng đồ án của bạn đã giúp doanh nghiệp kiểm soát được hoạt động của các cửa hàng. Đây cũng là bước khởi đầu để bạn tiếp tục xây dựng một mô hình chuẩn cho công ty thực hiện lâu dài.

 

Tiếp theo là đồ án của học viên Nguyễn Thị Nguyệt Quế -  Phân loại bình luận của khách hàng từ Tiki. Hệ thống này nhằm kịp thời đưa những comment/khiếu nại của khách hàng đến bộ phận phụ trách, hỗ trợ những người liên quan xử lý khiếu nại nhanh chóng.

 

 

Tiếp theo là phần trình bày của Huỳnh Quang Thế với đề tài Credit card fraud detection – Các biện pháp hạn chế gian lận thẻ tín dụng. Đồ án tập trung phân tích các mẫu dữ liệu được cho trước và được gắn nhãn gian lận và không gian lận để tìm ra mô hình tối ưu nhất.

 

 

Bạn Võ Văn Thương lựa chọn đề tài Dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim cho đồ án tốt nghiệp của mình. Đồ án đã bước đầu xây dựng được công cụ giúp sàng lọc được các bệnh nhân mắc bệnh tim với độ chính xác đạt hơn 80%.

 

 

Tiếp theo đề tài House Price Prediction – Dự đoán giá nhà của học viên Nguyễn Trần Bích Trâm. Với 5 tuần thực hiện đồ án, chị Trâm đã thực hiện khá tốt đề tài của mình, đưa ra những dự đoán tương đối chính xác, giúp người mua ước lượng được chi phí cũng như đưa ra những quyết định hợp lý khi mua nhà.

 

 

Đề tài cuối trong buổi báo cáo tốt nghiệp lần này là Recommendation System - Hệ thống đề xuất được trình bày bởi bạn Nguyễn Phan Hoàng Vũ. Bạn đã thực hiện khá tốt đề tài của mình. 

 

 

Cùng là một đề tài với nhóm đầu tiền Anh Tuấn – Lan Anh, nhưng bạn Hoàng Vũ đã có bước xử lý với thuật toán và mô hình khác. Được ứng dụng trên trang thương mại điện tử Tiki – ngành hàng điện tử, đề tài cho ra kết quả tương đối nhanh và chính xác.

 

 

Buổi báo cáo diễn ra tốt đẹp, các đề tài vận dụng khá tốt kiến thức đã học, thể hiện tính ứng dụng cao trong thực tế và sự am hiểu về kiến thức chuyên môn của các bạn.

Chúc mừng tất cả các bạn đã hoàn thành tốt chương trình Data Science – Machine Leanring tại Trung tâm Tin học – Trường Đại học Khoa học Tự nhiên và bước tiếp với nhiều cơ hội mới trong tương lai!

 

Trung tâm Tin học - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên