Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science - Machine Learning

  • Khóa học được thiết kế với nhiều đồ án thực tế khác nhau dựa trên các bài toán quan trọng của Data Science/ Machine Learning
Học viên có thể lựa chọn làm đồ án tốt nghiệp theo định hướng Data Science hoặc Machine Learning
 
A. Định hướng Data Science

HV sẽ thực hiện 3 đồ án thuộc 3 trong 6 bài toán quan trọng của Data Science dưới đây: 

  • Bài toán Classification (Sentiment Analysis, Document Classification, Customer Classification, Investment Suggestions…)
  • Bài toán Regression (Price Prediction, Energy Consumption Prediction, Sales of Goods Prediction, Forecasting Revenues & Expenses …)
  • Bài toán Clustering (Customer Clustering, Document Clustering, Weather/Climate Clustering, Sociology Clustering…)
  • Bài toán Time Series Analysis (Output of Goods Analysis, Amount of Customers Analysis, Weather Forecast, Gold/ Stock Prices Prediction, Business Development Analysis…)
  • Bài toán Association Rule Analysis (Market Basket Analysis, Web Mining…) và/ hoặc Recommendation System (E-commerce/ Retail/ Media/ Banking/ News Articles… Recommendation System)
  • Bài toán phối hợp (từ hai bài toán phía trên)

Trong ba đồ án thực hiện, HV sẽ chọn một đồ án để làm giao diện cho người dùng (End-User Interface)

 

B. Định hướng Machine Learning

HV sẽ thực hiện 1 hoặc 2 đồ án trong 2 bài toán quan trọng của Machine Learning dưới đây: 

  • Bài toán Computer Vision (Classification, Detection..) 
  • Bài toán Natural Language Processing (Sentiment Analysis, Document Classification…)
Chú ý: Mỗi khóa học sẽ luân phiên thay đổi các đồ án/ bài toán khác nhau.
 
  • Thời gian học: 5 tuần
  • Thời lượng: HV gặp GVHD 2 buổi/tuần (qua Zoom nếu học Online, trực tiếp tại phòng học nếu học Offline)
  • Học phí: 5.000.000 đ (Năm triệu đồng)
  • Ưu đãi đặc biệt: Giảm 50% học phí, chỉ còn 2.500.000 đ, cho HV đóng rời từng môn và đã học xong các môn trong chương trình (trừ môn LDS7 - R Programming Language for Data Science có thể học sau khi làm đồ án)
*** Mọi thông tin tư vấn, Học viên liên hệ bạn Tú Trinh (email: ntttrinh@csc.hcmus.edu.vn) hoặc Thu Nga (email: tttnga@csc.hcmus.edu.vn) để được hướng dẫn thêm.
ai
Trung Tâm Tin Học
ai
Trung Tâm Tin Học
Chào mừng bạn đến với Trung Tâm Tin Học.
Bạn đang cần hỗ trợ thông tin gì ạ? Hãy Chat ngay với chúng tôi nhé.