• Học viên đã tham gia các khóa học Phân tích và trực quan hoá dữ liệu với PowerBI hoặc Excel

• Sinh viên các trường Đại học, cao đẳng

• Học viên có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Phân tích và Dự báo số liệu

Sau khi hoàn thành khóa học, HV sẽ có các kỹ năng:

• Nắm được các kiến thức Toán học và xác suất thống kê cần thiết cho việc tính toán và phân tích dữ liệu 

• Sử dụng các thuật toán Machine Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế trong kinh doanh

• Tiền xử lý và dự báo dữ liệu với thư viện Azure Machine Learning

• Triển khai hoàn chỉnh hệ thống hệ phân tích, dự báo trong kinh doanh

• Chia sẻ ứng dụng dự báo đến người dùng cuối

• Thời lượng: 40 tiết học trực tiếp trên máy
• Học phí: 4.500.000/HV (chính sách ưu đãi cho mỗi khóa, xem chi tiết tại Lịch khai giảng)

DỰ BÁO - MACHINE LEARNING VỚI AZURE ML (40 tiết)

• Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing) với Azure Machine Learning
  • Data Understanding
    • Import dataset
    • Export dataset
    • Phân tích sơ bộ
  • Quy trình Pre-processing
    • Đọc dữ liệu (Read Data)
    • Kiểm tra dữ liệu thiếu, ngoại lệ (Data Cleaning)
    • Kiểm tra dữ liệu phân loại (Categorical data)
    • Chuẩn hoá dữ liệu (Data Standardizing)
    • Chia dữ liệu (Data Splitting)
  • Descriptive Statistics (Thống kê mô tả)
  • Associational Analysis (Phân tích kết hợp)
  • Feature Scaling
  • Feature Engineering (Encoding categorical data)
  • Xử lý dữ liệu mất cân bằng (Imbalanced Dataset)
• Dự báo & dự đoán: Thuật toán Machine learning với Azure Machine Learning
  • Regression
    • Linear Regression
    • Decision Tree
  • Classification
    • Logistic Regression
    • Naive Bayes
    • Support Vector Machine
  • Clustering
    • K-Means 
  • Anomaly Detection
    • PCA