Nếu không có các nhà phân tích dữ liệu, doanh nghiệp sẽ bỏ lỡ những “viên ngọc giá trị” từ kho dữ liệu lưu trữ.
Xã hội, doanh nghiệp, tổ chức đều đang tăng tốc trong quá trình thực hiện chuyển đổi số. Những doanh nghiệp nào nhanh chóng và hiệu quả trong hoạt động chuyển đổi số sẽ nắm được nhiều cơ hội để bứt phá, tăng trưởng và tạo được lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Đi kèm với xu hướng chuyển đổi số là lượng dữ liệu lưu trữ tăng lên nhanh chóng, trung bình lượng dữ liệu được thu thập, sao chép và sử dụng tăng gấp đôi sau mỗi hai năm. Dữ liệu không chỉ được cập nhật chủ động mà còn được thu thập một cách tự động, bán tự động.
Là công dân số, chúng ta cũng đang tạo ra và tiêu thụ dữ liệu qua mỗi hành động chúng ta thực hiện và mọi tương tác chúng ta tham gia. Dự đoán rằng khối lượng dữ liệu trên toàn thế giới sẽ tăng lên 163 ZB vào năm 2025, gấp khoảng 10 lần lượng dữ liệu được tạo ra trong năm 2017.
Thời công nghệ 4.0 - Dữ liệu thật sự là nguồn tài nguyên.
Làm thế nào để dự đoán tình hình trong tương lai từ kho dữ liệu để có các quyết định chiến lược hiệu quả? Làm thế nào biến dữ liệu tưởng chừng vô giá thành những “viên ngọc giá trị”? Làm sao để kể những câu chuyện đầy cảm xúc, thúc đẩy khách hàng hành động từ những số liệu thống kê tính toán ?
Câu trả lời nằm trong chương trình “Chuyên viên Phân tích dữ liệu / Data Analytics Certificate” do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM thiết kế, biên soạn và triển khai.
Data Cleansing
Data Analysis
Data Visualization (DataViz)
Questioning
Decision-Making
SQL
Python
Pandas
Data Preprocessing
Data Cleaning
Data Standardization
Feature Engineering
Problem Solving
Machine Learning
BigQuery ML
SQL, Python, Visualization, BigQuery ML
Học phí: 21.000.000đ - Ưu đãi: 17.000.000đ