Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể: 

• Hiểu được các nguyên tắc tổ chức dữ liệu theo mô hình dữ liệu quan hệ.
• Nắm được cú pháp SQL để truy vấn dữ liệu được lưu trữ trong BigQuery hoặc thực thi các truy vấn trên dữ liệu liên kết như Cloud Storage, Bigtable, Google Sheets…
• Áp dụng kiến thức về BigQuery SQL để rút trích, phân tích, thống kê dữ liệu  để phát hiện các thông tin ý nghĩa, giá trị.
• Biết cách áp dụng các lệnh SQL để xử lý làm sạch, chuyển dạng,... dữ liệu về dạng chuẩn, thống nhất chung.
• Làm việc với các tập dữ liệu lớn (terabyte, petabyte) mà không cần setup và quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.

Đặc biệt, học viên sẽ thực hành và trải nghiệm trên Google BigQuery với kho dữ liệu trên nền tảng điện toán đám mây của Google (Google Cloud), cho phép truy vấn siêu nhanh các tập dữ liệu lớn.

• Database

• Data Cleansing

• SQL

• Questioning

• Problem Solving

• Big Query

• Data Analyst

• Thời lượng: 48 tiết - 36 giờ (5 tuần), học trực tiếp trên máy.
• Học phí: 4.500.000đ 

• Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Database
  • Table
  • Mô hình ERD (Entity Relationship Diagram)
• Giới thiệu BigQuery
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Setup
  • Google Cloud Console
• Các lệnh SQL cơ bản
• Truy vấn con - Subquery
• Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng
• Các hàm tổng hợp thống kê (Statistical Aggregate Functions)
• Các hàm phân tích Window Functions
• Xử lý làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
• Strategies for optimizing BigQuery queries.

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "SQL for Data Analytics - Ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.