Môn học mới
SQL for Data Analytics

SQL đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong thế giới dữ liệu ngày nay, với khả năng biến dữ liệu thành thông tin hữu ích, và giúp mọi người tận dụng tối đa giá trị từ nguồn dữ liệu. Nhà phát triển web, nhà phân tích dữ liệu hay cả nhân viên bán hàng, tiếp thị, nhà quản lí tài chính và nhân sự đều có thể sử dụng SQL để theo dõi và phân tích dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.

Khóa học SQL for Data Analytics sẽ giúp bạn:

  • Thành thạo kỹ năng kiểm soát dữ liệu: Học SQL cho phép bạn kiểm soát và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Bạn có thể tạo, sửa đổi, truy vấn dữ liệu và xử lí dữ liệu theo ý muốn.
  • Khai thác Dữ liệu hiệu quả: kỹ năng SQL giúp bạn khai thác dữ liệu một cách hiệu quả từ các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu. Bạn sẽ tự tin  thực hiện các phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin quan trọng, xuất báo cáo và giúp bạn đưa ra quyết định mang tính chiến lược dựa trên dữ liệu.
  • Tự tin ứng tuyển: SQL đang trở thành một kỹ năng quan trọng cho nhiều vị trí làm việc, từ kế toán đến tài chính và quản lý sự kiện. Nắm vững SQL có thể giúp bạn dễ dàng tìm được công việc và nâng cao sự nghiệp.
  • Đóng Góp cho Doanh nghiệp/Tổ chức: Với kỹ năng SQL, bạn có thể đóng góp giá trị cho tổ chức bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu, tạo ra thông tin quý giá và hỗ trợ quyết định.
Với khóa học SQL for Data Analytics - bạn có thể phát triển kỹ năng làm chủ dữ liệu và đóng góp giá trị lớn hơn cho doanh nghiệp/tổ chức của bạn.
 

Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể: 
  • Hiểu được các nguyên tắc tổ chức dữ liệu theo mô hình dữ liệu quan hệ.
  • Nắm được cú pháp SQL để truy vấn dữ liệu được lưu trữ trong BigQuery hoặc thực thi các truy vấn trên dữ liệu liên kết như Cloud Storage, Bigtable, Google Sheets…
  • Áp dụng kiến thức về BigQuery SQL để rút trích, phân tích, thống kê dữ liệu  để phát hiện các thông tin ý nghĩa, giá trị.
  • Biết cách áp dụng các lệnh SQL để xử lý làm sạch, chuyển dạng,... dữ liệu về dạng chuẩn, thống nhất chung.
  • Làm việc với các tập dữ liệu lớn (terabyte, petabyte) mà không cần setup và quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.
Đặc biệt, học viên sẽ thực hành và trải nghiệm trên Google BigQuery với kho dữ liệu trên nền tảng điện toán đám mây của Google (Google Cloud), cho phép truy vấn siêu nhanh các tập dữ liệu lớn.
 
  • Database

  • Data Cleansing

  • SQL

  • Questioning

  • Problem Solving

  • Big Query

  • Data Analyst

  • Thời lượng: 48 tiết - 36 giờ (5 tuần), học trực tiếp trên máy.
  • Học phí: 4.500.000đ 
  • Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ
    • Database
    • Table
    • Mô hình ERD (Entity Relationship Diagram)
  • Giới thiệu BigQuery
    • Google Cloud
    • BigQuery
    • Setup
    • Google Cloud Console
  • Các lệnh SQL cơ bản
  • Truy vấn con - Subquery
  • Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng
  • Các hàm tổng hợp thống kê (Statistical Aggregate Functions)
  • Các hàm phân tích Window Functions
  • Xử lý làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
  • Strategies for optimizing BigQuery queries.
 

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "SQL for Data Analytics - Ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.

 
LỊCH KHAI GIẢNG Xem thêm
Môn học mới

Học phí: 4.500.000đ - Nhận ƯU ĐÃI HỌC PHÍ khi ghi danh online + hoàn tất ​đến ngày 26/02/2024

LÌ XÌ TẾT 100K: Nhập mã "lixi100" - nhận lộc đầu năm khi đăng ký đến hết ngày 26/02/2024

SQL for Data Analytics - Khóa học dành cho người mới bắt đầu, giúp bạn có kỹ năng làm chủ dữ liệu, đóng góp giá trị nhiều hơn cho tổ chức.  

LớpThời gianNgày khai giảngĐịa điểm học 
DA01_292S7NThứ 7 + Chủ Nhật (07.45 - 11.30)02/03/2024227 Nguyễn Văn Cừ, Q.5Đăng ký
DA01_292C7N_ONThứ 7 + Chủ Nhật (13.30 - 17.15)02/03/2024OnlineĐăng ký
DA01_292T246_ONThứ 2 - 4 - 6 (18.00 - 21.00)01/03/2024OnlineĐăng ký
CÁC MÔN HỌC LIÊN QUAN
ai
Trung Tâm Tin Học
ai
Trung Tâm Tin Học
Chào mừng bạn đến với Trung Tâm Tin Học.
Bạn đang cần hỗ trợ thông tin gì ạ? Hãy Chat ngay với chúng tôi nhé.