Data Visualization and Data Storytelling

Trong Module 3 của chương trình Data Analytics Certificate, Học viên sẽ được rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu thông qua trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) và kể chuyện dữ liệu (Data Storytelling) để truyền tải thông điệp đến người nghe hiệu quả hơn.
 
Trực quan hóa dữ liệu là kỹ năng quan trọng trong phân tích dữ liệu, cho phép thể hiện dữ liệu dưới dạng hình ảnh, bảng biểu, biểu đồ một cách trực quan, sinh động giúp người xem dễ dàng khám phá được insight ẩn sau hàng triệu dòng dữ liệu. 3 công cụ trực quan hóa dữ liệu trong chương trình là các công cụ hiện đang được dùng phổ biến và đều có điểm mạnh riêng nên Học viên có thể sử dụng linh động trong nhiều tình huống thực tế. 

Bạn có biết:

  • Nếu nghe các con số thống kê, ta chỉ giữ lại 5% đến 10% những gì nghe được. 
  • Khi con số thống kê được kết hợp với hình ảnh liên quan đến nó, tỷ lệ sẽ tăng lên 25%
  • Khi các câu chuyện được sử dụng để truyền tải cùng một thông tin đó, tỷ lệ sẽ tăng lên đáng kể từ 65% đến 70%.
(Theo London School of Business)


Kể chuyện dữ liệu giúp dữ liệu trở nên dễ nhớ - khó quên - giàu cảm xúc và thúc đẩy người nghe hành động hơn. Đây là kỹ năng cần thiết và ngày càng được chú ý trong các thông báo ứng tuyển cho các chức danh công việc liên quan đến dữ liệu. Nếu bạn thích những câu chuyện kể, qua module này bạn sẽ biết cách sử dụng chuyện kể nhiều hơn trong công việc, cuộc sống và biến kỹ năng này trở thành thế mạnh của mình.

 
  • Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng để theo đuổi Data Analytics một cách chuyên nghiệp.
  • Điều kiện cần khi tham gia khóa học: HV đã học qua module 1 - “SQL for Data Analysis” và module 2 – “Python for Data Analytics” hoặc có kiến thức tương đương.
     
- Thời lượng: 36 giờ - 48 tiết (5 tuần)
- Học phí: 5.500.000 đ
Sau khi hoàn thành khóa học “Data Visualization and Data Storytelling”, Học viên sẽ:
  • Nắm được các nguyên tắc quan trọng khi trực quan hóa dữ liệu.
  • Biết cách phân tích dữ liệu với Seaborn và các công cụ trực quan Looker Studio, Tableau.
  • Hiểu rõ các loại biểu đồ và chọn được biểu đồ phù hợp cho tình huống phân tích.
  • Thành thạo công cụ Looker Studio, Tableau để xây dựng hệ thống báo cáo chuyên nghiệp.
  • Rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu bằng các biểu đồ trực quan để giúp việc đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
  • Nắm được Data Storytelling, các yếu tố tạo nên Data Storytelling cuốn hút người nghe
  • Biết cách lựa chọn thông điệp kết dính dữ liệu
  • Ứng dụng kể câu chuyện với dữ liệu
 
 
  • Trực quan hóa dữ liệu:
    • Vai trò, các nguyên tắc nền tảng trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu
    • Thị giác màu sắc
    • Ứng dụng phân tích tình huống
  • Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn:
    • Cài đặt và sử dụng
    • Định dạng biểu đồ và màu sắc trong Seaborn
    • Vẽ biểu đồ, phân tích dữ liệu trực quan với Seaborn
  • Trực quan hóa dữ liệu với Looker Studio:
    • Giới thiệu Looker Studio, môi trường làm việc
    • Kết nối dữ liệu
    • Phân loại các khái niệm dữ liệu phân tích: dimension, metric, calculated field
    • Định dạng biểu đồ, phân tích trực quan dữ liệu
    • Xây dựng kịch bản tương tác
    • Chia sẻ, kết xuất báo cáo
    • Các kỹ thuật nâng cao.
  • Trực quan hóa dữ liệu với Tableau:
    • Giới thiệu Tableau Public, môi trường làm việc
    • Kết nối dữ liệu
    • Định dạng các loại biểu đồ: biểu đồ so sánh,biểu đồ tỷ trọng thành phần, biểu đồ mối quan hệ
    • Thiết kế Dashboard
  • Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
    • Tổng quan Data Storytelling
    • Các kỹ thuật Data Storytelling
    • Xây dựng kịch bản câu chuyện
    • Thực hành kể câu chuyện với dữ liệu 
 

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "Data Visualization and Data Storytelling - Trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện bằng dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.

 
LỊCH KHAI GIẢNG Xem thêm
Data Visualization and Data Storytelling - 36 giờ

Học phí: 5.500.000đ - Nhận ƯU ĐÃI HỌC PHÍ khi ghi danh online + hoàn tất ​đến ngày 20/10/2023

LớpThời gianNgày khai giảngĐịa điểm học 
DA03_289S7N_ONThứ 7 + Chủ Nhật (07.45 - 11.30)28/10/2023OnlineĐăng ký
CÁC MÔN HỌC LIÊN QUAN