• Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng để theo đuổi Data Analytics một cách chuyên nghiệp.
• Điều kiện cần khi tham gia khóa học: HV đã học qua module 1 - “SQL for Data Analysis” và module 2 – “Python for Data Analytics” hoặc có kiến thức tương đương.
   

• Trực quan hóa dữ liệu:
  • Vai trò, các nguyên tắc nền tảng trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu
  • Thị giác màu sắc
  • Ứng dụng phân tích tình huống
• Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn:
  • Cài đặt và sử dụng
  • Định dạng biểu đồ và màu sắc trong Seaborn
  • Vẽ biểu đồ, phân tích dữ liệu trực quan với Seaborn
• Trực quan hóa dữ liệu với Looker Studio:
  • Giới thiệu Looker Studio, môi trường làm việc
  • Kết nối dữ liệu
  • Phân loại các khái niệm dữ liệu phân tích: dimension, metric, calculated field
  • Định dạng biểu đồ, phân tích trực quan dữ liệu
  • Xây dựng kịch bản tương tác
  • Chia sẻ, kết xuất báo cáo
  • Các kỹ thuật nâng cao.
• Trực quan hóa dữ liệu với Tableau:
  • Giới thiệu Tableau Public, môi trường làm việc
  • Kết nối dữ liệu
  • Định dạng các loại biểu đồ: biểu đồ so sánh,biểu đồ tỷ trọng thành phần, biểu đồ mối quan hệ
  • Thiết kế Dashboard
• Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
  • Tổng quan Data Storytelling
  • Các kỹ thuật Data Storytelling
  • Xây dựng kịch bản câu chuyện
  • Thực hành kể câu chuyện với dữ liệu 

Kết thúc khóa học và thi đạt, Học viên sẽ được cấp Chứng nhận "Data Visualization and Data Storytelling - Trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện bằng dữ liệu" do Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM cấp.