Prompt Engineering - Nền tảng và Ứng dụng & Xử Lí Công Việc Tự Động với n8n

• Tất cả những ai muốn sử dụng AI như một “cộng sự” đắc lực chứ không phải chỉ hiểu AI như là  công nghệ
• Nhân viên văn phòng và Chuyên viên nghiệp vụ muốn tối ưu hóa quy trình và tự động hóa các tác vụ để nâng cao hiệu suất công việc
• Người muốn làm chủ kỹ năng thực tiễn và nắm vững cách sử dụng các công cụ AI, tự động hóa để giải quyết các vấn đề cụ thể
• Điều kiện cần khi tham gia khóa học: có kiến thức tin học văn phòng và sử dụng Internet

• Tổng số giờ: 60 giờ, học trực tiếp trên máy
• Học phí:  5.500.000đ khi bạn đăng kí trọn khóa Prompt Engineering - Nền tảng và Ứng dụng + Xử lí công việc tự động với n8n

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:

Prompt Engineering - Nền tảng và Ứng dụng

• Hiểu cách AI tư duy và tạo nội dung, các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả nhận được

• Biết cách viết và tối ưu prompt bằng các kỹ thuật Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought (CoT), Self-consistency… để khai thác AI hiệu quả hơn.

• Giúp học viên tối ưu hóa công việc, tăng năng suất và sáng tạo bằng cách khai thác AI như một công cụ đồng hành trong sáng tạo nội dung, nghiên cứu học tập và trải nghiệm cuộc sống,

• Có được kiến thức nền tảng cần thiết để tiếp tục nghiên cứu, phát triển, tiếp tục học chuyên sâu hơn (LLM, RAG, AI Agents…) hay xây dựng ứng dụng LLM mang tính ứng dụng cao, đáp ứng nhu cầu thực tế

Xử lí công việc tự động với n8n

• Xây dựng workflow tự động một cách bài bản

• Sử dụng thành thạo các nhóm node phổ biến trên n8n

• Kết nối và xử lý dữ liệu hiệu quả từ Google Sheets, Email, Webhook, API, JSON…

• Tích hợp AI vào workflow để xử lý công việc tự động một cách “thông minh” hơn

• Tự triển khai và vận hành quy trình tự động thực tế một cách hiệu quả

Prompt Engineering - Nền tảng và Ứng dụng

• AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn
  • Giới thiệu AI tạo sinh
  • Mô hình ngôn ngữ lớn – LLM
  • Các loại ứng dụng của mô hình LLM
  • Trải nghiệm các nguồn tài nguyên giá trị liên quan đến LLM
  • Xu hướng AI trong tương lai
• Chatbot AI
  • Mô hình truyền thống
  • Mô hình tư duy
  • Mô hình đa phương thức (multimodal)
  • Agentic AI
  • Trải nghiệm các mô hình Chatbot AI thông dụng
• Prompt – Kỹ năng giao tiếp hiệu quả với LLM
  • Prompt – Công thức prompt chuẩn giao tiếp với LLM
  • Các nguyên tắc viết prompt
  • Rèn luyện “tư duy AI” khi giao tiếp với  LLM
• Các kỹ thuật viết Prompt
  • Zero-shot, One-shot, Few-shot
  • Chain of Thought (CoT), Auto CoT
  • Self-consistency
  • ReAct
  • …
• Ứng dụng AI tạo sinh trong sáng tạo nội dung
• Ứng dụng AI tạo sinh trong nghiên cứu, học tập
• Ứng dụng AI tạo sinh trong trải nghiệm cuộc sống

Xử lí công việc tự động với n8n

• Tổng quan
  • Khái niệm tự động hóa công việc
  • Các công cụ tự động hóa phổ biến hiện nay
  • Giới thiệu và sử dụng n8n – nền tảng tự động hóa mã nguồn mở với nhiều tính năng mạnh mẽ
    • Cloud (Đăng ký)
    • Self-hosted (Tự cài đặt)
  • Làm quen giao diện n8n
• Các khái niệm cơ bản trong n8n
  • Workflow
  • Trigger
  • Node
  • Các nhóm node chính trong n8n
• Làm quen với JavaScript
  • Biến, điều kiện, vòng lặp
  • Cách viết code xử lý đơn giản trong node Code
  • Mẹo áp dụng JavaScript trên n8n cho người mới bắt đầu
• Chuyển đổi dữ liệu (Data Transformation)
  • Sử dụng Set, Merge,…
  • Kỹ thuật lọc, gom nhóm, tái cấu trúc dữ liệu
  • Tính toán, thống kê dữ liệu
• Kết nối ứng dụng ngoài (Credential và Action Node)
  • Tạo và sử dụng Credential bảo mật
  • Kết nối và tích hợp xử lý với Google Sheets, Webhook, API, Email….
• Điều phối luồng công việc (Flow node)
  • Logic điều hướng: If, Switch, Wait, Sub-workflow
  • Tạo workflow phân nhánh có điều kiện
• Tích hợp AI vào luồng công việc để xử lý “thông minh” hơn, hiệu quả hơn
  • Các tiện ích cần thiết khác

Đặc biệt:

• Hơn 20 bài tập thực hành thực tế từ cơ bản đến nâng cao
• Hỗ trợ Học viên xây dựng hệ thống automation hoàn chỉnh theo chủ đề học viên chọn